유도 및 추론 방법의 특성 및 차이점 (예)

그 유도 적 방법과 연역적 방법 그들은 연구에 대한 두 가지 상반된 접근법입니다. 각 방법에는 장점이 있으며 사용 방법은 조사 할 상황, 공부하고자하는 분야 또는 원하는 방식에 따라 다릅니다..

Deductive reasoning은 가장 일반적인 것에서 좀 더 구체적으로 작동함으로써 작동합니다. 관심있는 주제에 대한 이론을 생각해 볼 수 있습니다. 그런 다음 특정 가설에 도달하려고합니다..

그 부분에 대해 귀납적 방법은 반대의 방식으로 작동합니다 : 가장 구체적인 것부터 가장 일반적인 일반화 및 이론에 이르기까지 시작됩니다. 귀납적 추론에서 우리는 몇 가지 일반적인 결론에 도달하기위한 몇 가지 관찰과 구체적인 조치로 시작한다..

이 두 가지 방법은 매우 다르며 조사를 수행 할 때 다른 요소를 제공합니다. 본질적으로 유도적인 방법은 더욱 융통성을 발휘할 수 있으며, 특히 처음에는 탐구에 도움이됩니다. 연역적 방법은 본질적으로 더 가깝고 가설을 증명하거나 확증하기 위해 더욱 지향적이다..

특히 어떤 연구는 순전히 연역적인 것으로 보이지만, 어떤 치료 나 결과의 가정적인 효과를 시험하기 위해 고안된 실험으로서 대부분의 사회 조사는 연역적 추론과 귀납적 추론을 요구한다.

거의 모든 연구에서 두 가지 과정이 어느 시점에서 이루어 졌을 가능성이 큽니다. 가장 밀접한 실험에서도 연구원은 새로운 이론을 개발할 수있는 정보의 패턴을 관찰 할 수 있습니다.

귀납적 방법 및 연역적 방법의 개념

귀납적 방법

귀납적 추론은 그 전제가 결론의 진실성에 대한 강력한 증거를 제공하는 방법으로 여겨지는 추론입니다.

귀납적 주장의 결론은 확실하지만, 귀납적 주장에서 그 결론의 진실은 제공된 증거에 근거 할 것 같다..

많은 출처는 일반적 원리가 특정 관측으로부터 파생 된 것과 같은 귀납적 방법을 정의 할 수있다.

이 방법에서는 특정 관측을 통해 광범위한 일반화가 이루어 지므로 특정 관념에서 일반 관념으로 이동한다고 말할 수 있습니다. 많은 관찰이 이루어지고, 패턴이 감지되고, 일반화가 이루어지고, 설명이나 이론이 유추됩니다.

이 방법은 과학적 방법에도 사용됩니다. 과학자들은이를 사용하여 가설과 이론을 형성합니다. 연역적 추론을 통해 이론이나 가정을 특정 상황에 적용 할 수 있습니다. 추론 추론의 예는 다음과 같습니다.

모든 알려진 생물학적 생명체는 존재하는 액체 물에 의존합니다. 그러므로 우리가 생물학적 생명체의 새로운 형태를 발견한다면 그것은 존재하는 액체 물에 달려있을 것입니다.

이 논거는 생물학적 인 삶의 방식이 발견 될 때마다 이루어질 수 있으며 올바른 것입니다. 그러나 미래에 액체 물을 필요로하지 않는 생물학적 방법이있을 수 있습니다..

귀납적 추론의 유형

-일반화

일반화는 인구에 대한 결론에 도달 한 표본에 대한 전제에서 유래합니다.

예를 들어, 항아리 안에 흰색 또는 검정색 20 개의 공이 있다고 가정 해 봅시다. 수를 계산하기 위해 네 개의 볼을 채취합니다. 세 개는 검정색이고 한 개는 흰색입니다. 귀납적 일반화를 사용하면 항아리에 검은 공 15 개와 흰 공 5 개가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

이 전제는 더 큰 인구의 작은 표본을 취하고 있기 때문에 편향되어있다..

일반화의 예

• 나는 부유 한 여자를 만났고, 그녀는 아주 피상적이었다. 분명히 모든 부유 한 여성들은 피상적이다..
• 어제 후안은 시누이를 만났고 그를 좋아하지 않았습니다. 확실한 aud는 그의 여자 친구의 온 가족을 불쾌하게 할 것이다..
• 나는 내가 사랑하는 마리오 베네 데티 (Mario Benedetti)의 책을 읽었다. 나는 당신이 그들을 사랑할 것이기 때문에 나는 당신의 모든 책을 사러 갈 것입니다..
• 앙드레는 가난한 동네에 살고 매우 행복합니다. 이것은 가난한 동네에 살고있는 모든 사람들이 매우 행복하다는 것을 의미합니다..
• 어제 나는 꽤 푸른 ​​눈을 가진 여자를 만났다. 나는 모든 파란 눈을 가진 여성들이 꽤 재미 있어야한다고 생각한다..
• 프랑스에서는 종교적 광신도 인 여러 무슬림이 발견되었다. 따라서 모든 무슬림은 종교적 광신자가되어야한다..

-통계 삼단 논법

통계적 삼단 논법은 일반에 대한 결론부터 개인에 관한 결론에 기인한다. 예 :

• 모집단 P의 비율 Q는 속성 A.
• 개별 X는 P의 구성원입니다..

따라서 Q에 해당하는 확률이 X가 A.

통계 삼단 논법의 예

1. 시골 지역의 대부분의 근로자는 독감으로 고통 받고 있습니다..
2. 후안은 현장 작업자입니다..
3. 후안은 독감에 걸릴 확률이 높습니다..

1. 어떤 여성도 물속에서 호흡 할 수 없다..
2. 잠수부가 수중에 숨을 쉰다..
3. 다이버는 여성이 아닙니다..

1. 모든 고양이는 자다..
2. 모든 남자들은 잠자다..
3. 모든 남자들은 고양이들입니다..

1. 철학자의 50 %는 그리스어입니다..
2. Emiliano는 철학자였습니다..
3. Emiliano는 그리스어가 될 가능성이 50 %입니다..

1. 일반적으로 사람들은 초콜릿 아이스크림을 먹습니다..
2. 나는 사람이다..
3. 보통 나는 초콜릿 아이스크림을 먹는다..

-단순 유도

그것은 작은 표본의 전제에서 다른 개인에 대한 결론에 이릅니다.

• 알려진 모집단 P의 비율 Q는 속성 A.
• 개인 I는 P의 회원입니다..

그러므로 Q에 해당하는 확률이 있습니다..

간단한 유도 예제

• 우리 엄마는 나에게 귀걸이 한 쌍을 주었고 나는 그것을 놓쳤다. 내 사촌은 나에게 귀걸이 한 켤레를 줬다. 나는 그것을 놓쳤다. 내 남자 친구는 나에게 몇 개의 귀걸이를 더 주었고 나는 하나도 놓쳤다. 나는 귀걸이 한 쌍을 얻을 때마다 하나를 잃을 것을 제안한다..
• 어제 그들은 우리를 방문했고 어머니는 방을 청소했습니다. 오늘 또 다른 방문이 왔고 어머니는 또 다시 방문을하고 있습니다. 이것은 그녀가 집을 방문 할 때마다 어머니가 방을 청소한다는 것을 의미합니다..
• 월요일에 Andrea는 일할 필요가 없었고 늦게 일어났습니다. 어제는 쉬는 날이었고, 늦게 일어났습니다. 일요일에 그는 일할 필요가 없었고, 다시 한번 그는 늦게 일어났습니다. 안드레아가 일하러 가지 않아도되는 날, 그녀는 늦게 일어난다..

-비유의 주장

이 프로세스는 하나 이상의 사물의 공유 속성을 고려하고 다른 사물을 공유한다고 추측합니다. 따라서 :

• P 및 Q는 특성 a, b 및 c와 유사하다.
• 객체 P는 프로퍼티 x.

그래서, Q는 아마도 x 속성을 가지고 있습니다..

예 비유의 주장

• 양털은 양이고, 우유는 젖소에게주는 것이다..
• 운전사가 버스에 있고, 조종사가 비행기에 타고있다..
• 신문은 읽는 것처럼 라디오가들을 수 있습니다..
• 굶주림이 먹는 것처럼 잠자 요..
• 눈물은 슬픔에, 웃음은 기쁨에 달려있다..
• 누워있는 것은 잠을 자고, 앉아서자는 것은 소파에 달려있다..
• 감기는 뜨겁다, 어둠은 가볍다..
• 꿀벌은 개미가 식민지 인 것처럼 벌집입니다..
• 프랑스는 와인에, 콜롬비아는 커피에 무엇을 할 것인가?.
• 지느러미는 돌고래, 인간의 손은 무엇입니까?.
• 콜롬비아는 보고타에, 아르헨티나는 부에노스 아이레스로.
• 비누는 흙과 같은 깨끗한 것입니다..
• 장갑은 손으로, 양말은 발에 달려있다..

-우연한 추론

우연한 추론은 효과의 존재 조건에 기초한 인과 관계에 대한 결론을 이끌어 낸다.

두 가지 상관 관계에 대한 전제는 그들 사이에 인과 관계가 있음을 나타낼 수 있지만, 다른 요소들이 확증되어야한다..

인과 관계 추론의 예

• 알코올 중독에 대한 조사에서 5 명의 연구 대상자는 매우 다른 생활 환경을 가지고 있음이 관찰되었습니다. 그러나 그들은 부모님이나 계부모가 자신 앞에서 반복적으로 술을 마시는 것을 보았습니다. 이런 이유로 연구원들은 아버지의 그림을 자주 마시는 것이 성인 남성의 알코올 중독의 원인 인자라는 결론을 내렸다..

• 한 쌍의 충실도에 관한 연구는 배경과 생활사가 다른 10 쌍 (동성애자와 이성애자 포함)을 관찰했습니다. 연구에 참여한 일부 개인은 이혼 한 부모의 집에서 자랐거나 자신의 부정을 목격했습니다. 그들의 파트너에게 불충실했던 사람들은 부정한 곳이없는 가정에서 자랐습니다. 학문은 부모의 불신앙을 보는 것이 아이들에있는 부정의 원인 요인이 아니다는 것을 결정했다.

-예측

과거의 샘플에서 개별 미래에 대한 결론에 도달했습니다..

예측 예

1. 후안은 가족을 만날 때마다 즐거운 시간을 보낸다..
2. 후안은 오늘 그의 가족과 만날 것이다.
3. 그러므로, 당신은 좋은 시간을 보낼 것입니다..

1. 아내는 여행 할 때 남편에게 불충실했습니다..
2. 아내의 남편이 여행 중입니다..
3. 이런 이유로 Ana는 불충실 할 것입니다..

1. 내가 파리에 갔을 때 나는 그것이 아름다웠다 고 생각했다..
2. 내일 나는 파리에 갈거야..
3. 그것은 아름답게 보일 것이다..

1. 내 동생이 주식에 투자하고 많은 돈을 다..
2. 오늘 저는 주식에 투자 할 것입니다..
3. 결과적으로, 나는 많은 돈을 벌 것이다..

1. 내가 그 레스토랑에 갈 때 가장.
2. 내일 우리는 그 식당에 간다..
3. 나는 많이 먹을거야..

Deductive method

이 과정에서 추론은 결론에 도달하기 위해 하나 이상의 진술로부터 시작됩니다. 공제는 전제와 결론을 연결합니다. 모든 전제가 사실이고 조건이 명확하고 공제 규칙이 사용되면 결론은 사실이어야합니다.

공제에서 우리는 일반적인 논증이나 가설로 시작하여 구체적이고 논리적 인 결론에 도달 할 가능성을 조사합니다. 과학적 방법은 가설과 이론을 시험하기 위해 공제를 사용합니다..

연역적 논증의 예는 다음과 같습니다.

• 모든 남자는 필사적이다..
• 개인 x는 남자이다..

그러므로, 개인 x는 필사적이다.. 

연역적 추론의 유형

-분리의 법칙

단일 진술서가 작성되고 가설 (P)이 제안됩니다. 결론 (Q)은 그 주장과 그 가설에서 추론된다 :

• P → Q (조건문)
• P (가설 제시)
• Q (결론이 추론 됨)

이런 이유로, 그것은 말할 수 있습니다 :

• 각도가 90 °를 만족하면 < A < 180 °, entonces A es un ángulo obtuso.
• A = 120 °

A는 둔각이다..

분리의 법칙의 예

• 동생이 19 세이고 동생이 21 살이고 동생보다 나이가 많고 동생보다 젊다면 20 살입니다..
• 가족 중에 5 명이 있고 그 중 3 명이 여성이면 그 중 2 명이 남성입니다..
• 초콜릿과 바닐라 케이크 100 개를 사야하고 이미 초콜릿 60 개가 있다면, 바닐라 40 개가 필요합니다..
• 삼각형의 모든 각도의 합이 180 °와 같고 두 각이 각각 30 인 경우 세 번째 각도는 120 °가됩니다..

-삼단 논법의 법칙

이 법칙에서는 두 가지 조건부 논쟁이 성립되며 한 논쟁의 가설과 다른 논증의 가설을 결합하여 결론을 맺습니다. 예 :

• Pedro가 아플 경우 학교에 가지 않는다..
• Pedro가 학교에 가지 않으면, 과제는 사라질 것입니다..

Pedro가 아프면 작업이 손실됩니다..

삼단 논법의 예

1. 모든 여성들은 아름답다..
2. 클라우디아는 여자 야..
3. 클라우디아는 아름답다..

1. 일부 포유류는 수영을한다..
2. 나는 수영하는 동물을 두려워한다..
3. 나는 포유류를 두려워한다..

1. 나는 초콜릿이 가진 모든 것을 좋아한다..
2. 케이크에 초콜릿이있다..
3. 나는 케이크를 좋아한다..

1. 인간이 날 수 없다..
2. 제이미는 인간이다..
3. 하이메는 날지 못한다..

1. 모든 개는 짖는 법을 알고 있습니다..
2. 루카스는 개다..
3. 루카스는 짖는 법을 안다..

1. 매주 일요일 나는 졸리다..
2. 오늘은 일요일이야..
3. 오늘 나는 졸린다..

1. 전기 자동차는 비싸다..
2. 르노, 시장에 전기 자동차 출시.
3. 르노 자동차는 비싸다..

1. 모든 행성에는 핵이있다..
2. 토성은 행성이다..
3. 토성에는 핵이있다..

1. 페루의 모든 도시에서 인기가 있어요..
2. 리마는 페루에있는 도시입니다.
3. 리마에서 뜨거워..

-상법의 법칙

이 법칙에 따르면, 조건부에서 결론이 거짓이면 가설은 거짓이어야합니다. 이 법의 예는 다음과 같습니다.

• 비가 오면 하늘에는 구름이 없습니다..
• 하늘에 구름이 없으면 비가 내리고 있습니다..

contrarrecíproco의 법칙의 예

1. 그녀가 웃으면, 그녀는 슬프다..
2. 그녀는 슬픈 후, 그녀는 웃고있다.

1. 비가 내리면 게임이 취소됩니다.
2. 경기가 취소되었으므로 비가 오지 않았습니다.

1. 내가 스트레스를 받았을 때 가장 많이..
2. 나는 스트레스를받지 않아 많이 먹지 않는다..

두 방법의 차이점

두 가지 방법의 주요 차이점은 연구 방향입니다. 연역적 방법은 이론을 시험하기위한 것이지만, 귀납적 방법은 데이터 또는 정보에서 발생하는 새로운 이론의 창출에 더 중점을 둡니다.

종종 주관성 대상이기 때문에 일반적으로 유도 방법보다 처리를 향해 배향되는 유도하고, 더 열린 상태에서 정 성적으로 관련된다 비교하며 설명 서사.

반면, 연역적 방법은 일반적으로 공제, 객관성, 수치 적 추정 및 통계적 간섭과 같은 정량적 연구 방법과 관련되어있다. 또한 일반적으로 더 많은 결과 지향적입니다..

연역적 방법은 일반적으로 가설로 시작하지만 귀납적 연구는 일반적으로 연구 질문을 서라운드로 사용하거나 연구 분야에 집중합니다.

연역적 방법의 경우, 강조는 일반적으로 아이디어는 새로운 현상을 탐구에 초점 또는 현상의 새로운 관점을 발견하는 것입니다 그것의 대조하면서, 인과 관계에 초점을 맞추고 조사한다.

귀납적 방법이나 연역적 방법의 사용을 고려할 때 가장 중요한 점은 조사의 일반적인 목적을 탐구하는 것이다..

그런 다음 특정 가설을 시험하거나, 분야 내에서 새롭거나 떠오르는 생각을 탐구하거나 특정 연구 질문에 답하기 위해 가장 적절한 방법을 고려해야합니다..

프로젝트는 여러 접근법과 관점을 가질 수 있습니다. 사용 된 방법은 조사 각도의 결정 요인이다..

참고 문헌

1. 공제 및 유도. (2006) 기초. Socialresearchmethods.net에서 가져온.
2. 추론 추론 귀납적 추론 (2015) 문화. livescience.com에서 가져온.
3. 연구에 대한 귀납적 및 연역적 접근법 (2013) deborahgabriel.com에서 복원.
4. 귀납적 접근법 (Inductive Reasoning) from research-methology.net.
5. Deductive Approach (Deductive Reasoning) - research-methology.net에서 검색.
6. 추론하는 추론 Wikipedia.org에서 가져온.
7. 귀납적 추론. Wikipedia.org에서 가져온.