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데이터 수집을위한 7 가지 기술 및 도구
그 데이터 수집 기술 그들은 체계적이고 특정한 목적을 가지고 정보를 수집하고 측정하는 데 사용되는 메커니즘과 도구입니다. 그들은 일반적으로 과학 및 비즈니스 연구, 통계 및 마케팅에 사용됩니다..
이 기술들 각각은 서로 다른 유형의 정보를 수집 할 수있게합니다. 이런 이유로, 그들의 특성을 알고, 적절한 정보를 수집 할 수있는 것을 선택하는 명확한 목적을 갖는 것이 중요합니다.
데이터 수집 기술은 질적, 양적 및 혼합으로 분류됩니다..
양적 연구는 숫자 또는 정확한 데이터를 수집하고자합니다. 그들의 기술은 표준화되고 체계적이며 정확한 데이터를 얻기 위해 노력합니다. 이런 이유로 그들은 통계학이나 생물학이나 화학과 같은 정확한 과학에 더 큰 응용이있다..
반면 양적 연구는 사회적 현상의 맥락과 특성에 대한 정보를 얻고 자한다.
이러한 이유로 수치 데이터는 충분하지 않으며 우리가 분석하고자하는 현실을 더 깊이 알 수있는 기술이 필요합니다..
혼합 기술은 이름에서 알 수 있듯이 동시에 질적 및 양적 정보를 수집 할 수있는 기술입니다.
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7 가지 효과적인 데이터 수집 기술
1- 인터뷰
인터뷰는 본질적으로 잘 계획된 대화입니다. 연구원은 특정 정보를 얻기 위해 일련의 질문이나 토론 주제를 한 명 또는 여러 명에게 제기합니다..
개인적으로, 전화로 또는 가상으로 수행 할 수 있습니다. 그러나 일부 경우에는 비 구두 의사 소통에서 제공 한 정보를 기록하기 위해 면담 자와의 개인적인 상호 작용이 중요합니다..
예를 들어, 기관에서 학교 이탈의 원인을 조사하는 조사에서 인터뷰가 적용될 수 있습니다.
이 경우 문제의 배우를 학부모와 학생, 공무원과 면담하여 문제를 더 잘 이해할 수 있습니다..
인터뷰 조직에 따르면, 구조화, 반 구조화 또는 비공식.
하나 구조 면접 면접관은 이전에 정의 된 질문 목록을 가지고 있으며 엄격히 제한됩니다.
에서 반 구조적 인터뷰 질문이나 일반적인 대화 주제에 대한 안내가 있습니다. 그러나 면접관은 관심 주제가 발생할 때 새로운 질문을 개발할 수 있습니다..
마지막으로, 비공식 인터뷰, 특정 질문 목록에 의해 안내되지 않는 질문입니다. 면접관은 그가 조사하기를 원하는 명확한 주제를 가지고 있으며 대화에서 자발적으로 소개합니다..
2- 설문 조사
설문 조사 및 설문 조사는 정확한 데이터를 얻기 위해 닫힌 질문 목록을 제시하는 기술입니다.
그들은 일반적으로 양적 연구에 사용되지만 열린 질문도 포함되어 질적 분석을 허용 할 수 있습니다.
그것은 많은 사람들로부터 정확한 정보를 얻을 수 있기 때문에 매우 널리 퍼진 기술입니다. 닫힌 질문을 가진 사실은 결과를 계산하고 그 결과를 빨리 분석 할 수있는 백분율을 얻을 수있게합니다.
또한 연구자의 존재를 요구하지 않는다는 점을 고려하여 민첩한 방법입니다. 우편, 인터넷 또는 전화를 통해 대규모로 수행 할 수 있습니다..
학교가 중단되는 사례를 계속하려면 설문 조사가 학생들의 정확한 정보를 얻는 데 유용 할 수 있습니다. 예를 들면 : 나이, 그가 학교를 떠나는 등급, 떠나는 이유 등..
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3- 관측
관측은 우리가 분석하고자하는 현상의 전개를 정확하게 관찰하는 기술입니다. 이 방법을 사용하여 수행 방법에 따라 정성 또는 정량 정보를 얻을 수 있습니다..
질적 인 연구에서는 행동 분석과 비언어적 의사 소통 덕분에 참가자들 간의 관계를 분석 할 수 있습니다.
양적 연구에서 생물학적 현상의 빈도 또는 기계 작동을 추적하는 것이 유용합니다.
예를 들어, 탈락 사유를 이해하고 싶다면 교사와 학생이 서로 어떻게 관련되어 있는지 살펴 보는 것이 유용 할 수 있습니다. 이 경우 관찰 기법은 모든 클래스에 적용될 수 있습니다..
질적 인 접근법으로이 기법을 적용 할 때, 분석에 순서를 부여하기 위해 주제 범주에서 관측치를 구성 할 필요가있다.
이 범주는 더 큰 타당성을 가지기 위해 다른 기술을 통해 얻은 정보와 관련이 있어야합니다.
4- 포커스 그룹
포커스 그룹은 그룹 인터뷰로 설명 될 수 있습니다. 조사와 관련된 특성을 공유하고 대화를 원하는 정보로 안내하는 그룹의 사람들을 모으는 것으로 구성됩니다.
이는 사람들 사이의 상호 작용에서 발생하는 결합 된 의견, 모순 또는 기타 데이터를 분석하는 데 유용한 정성적인 기술입니다.
이탈의 예를 계속하면 교사, 부모 및 / 또는 학생간에 포커스 그룹을 적용 할 수 있습니다.
이런 경우 참가자들은 학교 탈락의 원인이 무엇인지 묻고 거기에서 토론을 독려하고 그 학교의 발전을 관찰 할 수 있습니다.
5- 서류 및 기록
이 기술은 데이터베이스, 레코드, 보고서, 출석 기록 등과 같은 기존 문서에있는 데이터를 검사하는 것으로 구성됩니다..
따라서이 방법에서 가장 중요한 것은 사용 가능한 정보를 찾아 선택하고 분석하는 것입니다.
수집 된 정보가 부정확하거나 불완전한 정보를 제공 할 수 있다는 것을 고려해야합니다.
이러한 이유로 다른 데이터와 관련하여 분석되어야 연구에 유용 할 수 있습니다.
학교 중퇴자의 경우, 기존 통계뿐만 아니라 학교를 떠난 학생의 학업 기록도 참고할 수 있습니다.
6- 민족 지학
민족 지학 (Ethnography)은 분석 할 사회 집단을 지속적으로 관찰하는 정성적인 기법입니다..
연구원은 그의 관찰 일지를 기록하고 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 다른 기술을 사용하여 보완합니다..
그 목적은 특정 그룹 내에서 발전하는 사회 역학을 깊이있게 이해하는 것입니다. 그러나 연구자를 연구 대상에서 완전히 분리하기가 어렵 기 때문에 객관성을 둘러싼 논란이있다.
학교 탈락의 예를 들면, 민족 지학은 학교에서 연구원의 지속적인 존재와 함께 적용될 것입니다.
이것은 그가 학계의 맥락에서 학생들에 대한 그의 관찰과 일기를 지킬 수있게 해 줄 것입니다..
7- 델파이 기술
Delphi 기법은 의사 결정을 안내하는 특정 주제에 대한 일련의 전문가를 조사하는 것으로 구성됩니다.
Delphi의 오라클에서 이름을 얻었습니다. Delphi는 그리스인이 미래에 대한 정보를 얻고 의사 결정을 내릴 때 도움이되는 근원이었습니다..
정확한 결과를 얻기 위해 전문가는 설문지를 통해 상담을받습니다. 접수 된 응답을 계량화하여 정량적 정보로 분석합니다..
학교 중퇴자의 경우, 전문가는 일련의 10 가지 옵션 중에서이 문제의 주요 원인에 대해 상담 할 수 있습니다.
이 결과는 조사의 다른 결과와 비교되어야 그 분석이 문맥에서 유효합니다.
참고 문헌
- Kawulich, B. (2005). 데이터 수집 방법으로서의 참가자 관찰. 원본 주소 : qualitative-research.net.
- Morgan, G. and Harmon, R. (2001). 에서 : 미국 아동 학회 및 청소년 정신과 학회지 원본 주소 : appstate.edu.
- Ramírez, J. (S.F.). 델파이 기법 : 또 다른 질적 연구 도구. 검색 기준 : academia.ed.
- Saci, N. (2014). 데이터 수집 방법. 연구 방법론. 검색자 : academia.edu.
- 미네소타 대학. (S.F.). 데이터 수집 기법 원본 주소 'cyfar.org'.