분석 연구 방법의 특성 및 예

그 분석 연구 방법 그것은 비판적 사고와 수행되는 연구와 관련된 사실과 정보의 평가와 같은 기술을 포함하는 연구의 한 형태입니다. 아이디어는 심층적으로 이해하기 위해 분석되는 주제 뒤에있는 주요 요소를 찾는 것입니다..

다른 유형의 연구와 마찬가지로 분석 방법의 주요 목적은 주제에 대한 관련 정보를 찾는 것입니다. 이를 달성하기 위해, 주제에 관한 모든 이용 가능한 데이터가 먼저 수집됩니다. 수집 된 후에는 가설을 검증하거나 주어진 아이디어를 지원하기 위해 검사를받습니다.

따라서 비판적 사고 도구를 사용하고 데이터 및 가설이 유효한지 여부를 확인하기 위해 연구자는 그들이 다루는 주제에 대한 결론에 도달하고 새로운 아이디어를 생성 할 수 있습니다. 이 방법으로 얻은 증거는 우리가 여러 가지 주제에 관해 가지고있는 지식을 발전시키는 데 도움이됩니다..

연구의 세계에서 분석 방법은 주로보다 신뢰할 수있는 연구를 지원하거나 특정 주제에 대해 새로운 아이디어를 형성하는 데 도움이되는 증거를 찾는 데 주로 사용됩니다. 수행되는 방법 중 일부는 메타 분석 및 과학적 시험입니다.

색인

• 1 특성
  • 1.1 일련의 사전 결정된 단계들
  • 1.2 오류가없는 결과를 제공하지 않습니다.
  • 1.3 가장 확실한 유형의 증거 중 하나를 제공한다.
  • 1.4 불완전한 데이터로부터 정확한 결과를 얻을 수있다.
  • 1.5 그들은 새로운 실험과 이론의 창조를 가능하게한다.
  • 1.6 많은 양의 이전 데이터가 필요합니다.
• 2 예
  • 2.1 폭력 및 비디오 게임에 대한 메타 분석
• 3 참고

특징

일련의 사전 결정된 단계에 따라 수행됩니다.

가장 진지한 연구 방법과 마찬가지로 분석 모델을 사용할 때마다 따라야하는 절차가 있습니다. 적용 방법은 각 경우마다 약간 씩 다르지만 수행 할 단계는 항상 동일합니다.

우리가 분석하고자하는 문제 또는이 방법을 적용하는 분야에 관계없이 관찰, 설명, 현상의 중요한 검토 및 분해, 부품 및 분류의 열거를 따라야합니다. 다음으로 우리는 그들 각각을 볼 것입니다..

관측

분석 연구를 수행하고자 할 때 수행 할 첫 번째 단계는 보유하고있는 연구 대상을 깊이 조사하는 것입니다. 이를 위해 직접 관찰이나 다른 간접 기술 (예 : 주제에 관한 기존 문헌 검토)에 의지 할 수 있습니다..

연구 대상의 성격에 따라 관찰은 다소 복잡 할 것입니다. 생물학이나 화학과 같은 자연 과학에서는 대개 직접 현상을 관찰 할 수 있습니다. 그러나 심리학이나 사회학과 같은 다른 분야에서는 관찰이 훨씬 더 복잡 할 수 있습니다..

관찰해야 할 현상이 육안으로보기가 쉽지 않은 경우 가장 일반적으로 이전에 행해진 실험 및 연구에 의존해야합니다. 이 방법으로 분석 방법의 첫 번째 단계는 이전에 연구 대상에 수집 된 데이터를 검토하는 것입니다..

설명

조사 분석 방법의 두 번째 단계는 첫 번째 연구에서 얻은 모든 데이터를 수집하고 조사 대상에 대한 일관된 내러티브를 수립하는 것입니다..

이 기반은 현상에 대한 첫 번째 형식적 접근을 허용하고 다음 단계에서 그것에 대한 지식을 심화시킨다..

일반적으로, 분석 방법 내에서의 기술은 연구 할 현상이 어떻게 작용하는지에 관한 일반적인 이론을 만들어내는 것을 포함한다. 이 이론은 가능한 한 가설보다는 증거에 기초해야한다. 따라서 첫 번째 부분에서 수행 한 작업은이 단계를 수행하는 데 필수적입니다..

현상의 중요한 시험 및 분해

아마도 분석 연구 방법의 가장 중요한 단계는 연구 대상에 대한 모든 기존 정보를 모으는 것이 가능했을 때 발생합니다. 이런 일이 발생하면 다음 단계는 사용 가능한 모든 데이터를 검사하고 관찰되는 현상을 더 깊이 이해하려고 시도하는 것입니다..

이 단계에서 연구원의 주 목적은 그의 연구 주제를 구성하는 요소를 찾는 것입니다. 예를 들어, 성격 현상이 분석되고 있다면 연구원은 모든 연구에서 언급 된 공통 요소를 찾아내어 기본 구성 요소로 나누어야합니다.

이 요소의 주요 특징은 서로 인과 관계를 가질 수 없다는 점입니다. 즉, 그들은 독립적이어야합니다. 성격의 현상에 따라, 외향성의 특성과 경험의 개방성은 독립적으로 변하기 때문에 기본적인 요소로 간주 될 수 있습니다.

그럼에도 불구하고, 이러한 각 요소는 일반적으로 더 작은 요소로 세분 될 수 있으므로 이러한 조사 결과에 분석 방법을 다시 적용 할 수 있습니다..

부품 열거 및 분류

마지막으로, 분석 방법을 따르는 연구원은 발견 한 모든 구성 요소를 조사하고 특성에 따라 분류해야합니다. 이 마지막 단계에서는 미래의 연구에서 다른 과학자가 사용할 수있는 새로운 지식이 구축됩니다.

확실한 결과를 제공하지 않습니다.

분석 방법에 관한 가장 중요한 측면 중 하나는 새로운 데이터가 수집되거나 새로운 조사가 수행 될 경우 그 결과가 항상 수정 가능하다는 것입니다. 이것은 모든 과학적 방법으로 더 크거나 더 작은 정도로 발생하지만, 특히 이것은.

문제는 실험 방법과 같은 다른 도구를 사용하면 인과 관계를 확인하고 현상을 일으키는 원인에 대한 확실한 증거를 얻을 수 있지만 분석 방법으로는이를 수행 할 수 없다는 것입니다. 그러나 우리가 공부해야 할 주제에 관한 많은 데이터가 있지만, 이들은 항상 불완전 할 것입니다.

이런 식으로 모든 연구원은 분석 연구 과정에서 얻은 결과에 대해 반박 할 수 있습니다. 그렇습니다. 달성하기 위해서는 획득 한 결과와 모순되거나 새로운 주제를 밝혀내는 새로운 연구를 수행해야합니다..

가장 확실한 증거 유형 중 하나를 제공합니다.

이전의 점과 모순 된 것처럼 보이지만, 조사 분석 방법은 모든 유형의 자연 과정을 연구 할 때 더 큰 신뢰성을 가진 분석 방법 중 하나입니다. 따라서 예를 들어 메타 분석 (이 방법의 가장 일반적인 절차 중 하나)은 가장 좋은 연구 방법 중 하나로 간주됩니다.

분석 방법의 증거가 가장 강력하고 동시에 논박 될 수있는 방법은 무엇일까요? 이 명백한 역설은 과학의 기초가 새로운 데이터가 제공되거나 새로운 연구가 수행 될 때마다 확립 된 이론을 바꿀 가능성이 있다는 사실 때문입니다..

그렇더라도 분석 연구 프로세스를 수행 할 때 주제에 대한 모든 기존 데이터가 수집됩니다. 이 때문에 과학에서 일반적으로 발생하지 않는 매우 상반되는 데이터를 제공하는 다른 실험을하지 않고도 결과가 논박되는 것은 매우 어렵습니다..

따라서 얻은 결과의 신뢰성에 기초하여 과학에 설정된 계층 구조 내에서 분석 방법은 두 번째 위치에있게됩니다. 보다 신뢰할 수있는 데이터를 제공하는 유일한 방법은 실험적 방법 일 수 있습니다.이 방법은 연구가 복제되고 다른 결과가 얻어지는 경우 원칙적으로 반박 될 수 있습니다..

불완전한 데이터로부터 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.

조사 분석 방법의 가장 큰 장점 중 하나는이를 수행하기 위해서는 다양한 정보 소스에 의존해야한다는 것입니다. 따라서 연구원의 임무는 모두 제공하는 데이터를 비교하고 공통점을 찾아내는 것입니다.

이 절차 덕분에 과학자들은 오류가 있거나 더 많은 증거가 필요한 모든 데이터를 폐기 할 수 있습니다. 동시에, 서로 다른 조사가 공통적으로 가지고있는 점을 찾아내어 사실 일 가능성이 더 높은 요소를 찾는 것이 가능합니다.

그들은 새로운 실험과 이론의 창조를 가능하게한다.

우리는 이미 분석적인 분석 방법을 통해 연구 된 현상이 가장 근본적인 부분으로 나뉘는 것을 보았습니다. 이러한 유형의 분석 결과 중 하나는 과학적 연구를 계속 수행 할 수있는 새로운 데이터와 이론을 얻는 것입니다.

따라서 일단 현상의 기본 요소가 발견되면 심층적으로 연구 할 수있는 조사를 개발하는 것이 훨씬 쉽습니다..

동시에, 당신이 연구하는 주제가 더 잘 이해되어 과학자들은 새로운 결과에 기초하여 기존의 이론을 수정할 수 있습니다.

이 모든 것이 분석 연구 방법을 새로운 데이터를 생성하는 데 매우 유용하게 만든다. 그 자체로는 이것이 주요 기능 중 하나가 아니더라도.

많은 양의 이전 데이터가 필요합니다.

아마도 분석 방법의 가장 큰 단점은 대부분의 상황에서 수행 될 수 없다는 것입니다. 왜냐하면 이러한 방식으로 연구하기 전에 많은 양의 사전 정보가 필요하기 때문입니다. 따라서 일반적으로 충분한 증거가있는 대상에서만 사용됩니다.

그러나 데이터가 부족하여 단단한 결론을 도출 할 수없는 경우에도 분석 방법을 통해 주제에 대한 지식의 차이를 발견 할 수 있습니다. 이 방법으로 과학자들은 새로운 조사가 수행되어야 할 일을보다 쉽게 ​​결정할 수 있습니다..

예제들

분석 방법은 많은 다른 분야에서 사용됩니다. 그러나 일반적으로 복잡한 현상을 다루고 심리학이나 영양과 같이 직접 관찰하기는 쉽지 않은 사람들에게 더 일반적입니다.

이 섹션에서는이 연구 방법이 무엇을 구성하는지 이해하는 데 도움이되는 분석적 연구의 실제 예를 살펴볼 것입니다.

폭력 및 비디오 게임에 대한 메타 분석

그들의 연구에서 "폭력적인 비디오 게임이 공격적 행동, 공격적인지, 공격적 영향, 생리적 각성, 친 사회적 행동에 미치는 영향 : 심리학 저널에 게재 된 과학 문헌의 메타 분석 리뷰", Anderson and Bushman wanted 비디오 게임과 폭력의 관계에 관한 이용 가능한 데이터를 연구한다..

그들의 문학적 검토에서, 저자들은 폭력적인 시리즈와 영화에 대한 노출의 영향에 관한 반 세기가 넘는 연구가 다음과 같은 결과를 낳았다는 것을 깨달았습니다.

- 언론의 폭력에 잠깐 노출 되더라도 침략 행위의 빈도가 크게 증가합니다.

- 반복적으로 폭력의 징후에 노출 된 어린이는 공격적인 성인이 될 가능성이 더 큽니다..

그러나 비디오 게임이 비슷한 효과를 일으키는 지에 대한 충분한 데이터가 없습니다. 저자는 메타 분석을 통해 두 가지 질문에 답하려고 노력했습니다. 폭력적인 비디오 게임이 침략의 증가와 관련이 있습니까? 그리고, 이것이 사실이라면,이 과정은 어떻게 작동할까요??

이 주제에 관한 가능한 모든 데이터를 수집하기 위해 과학자들은 비디오 게임, 폭력, 적대감 및 친 사회적 또는지지 행동과 같은 주제에 관한 35 가지 이상의 연구 기사를 조사했습니다. 총 50 개 이상의 독립적 인 샘플이 수집되었으며, 4,000 명 이상의 참가자가 참여했습니다..

조사 결과

메타 분석에 따르면 폭력적인 비디오 게임에 대한 노출과 공격적인 행동, 폭력적인 생각 또는 공격적인 느낌과 같은 직접적인 관계가있는 것으로 나타났습니다. 이 관계의 원인을 알 수는 없지만 결과는 이것이 실제로 존재 함을 나타내는 것 같습니다..

그러나이 연구 방법의 한계로 인해 폭력적인 비디오 게임에 노출되면 공격적인 행동 빈도가 증가한다는 것을 확인할 수 없습니다. 우리는 두 요소가 동시에 발생한다는 것을 알고 있지만 "이상한 변수"라고 알려진 또 다른 요소가있을 수 있습니다..

하나 이상한 변수 그것은 동시에 과학적 조사에서 관련되기를 원하는 두 요소에 동시에 영향을 미치는 요인이며 여러 가지 이유 때문에 고려되지 않았습니다. 외적 변수가 없다는 것을 확인할 수있는 유일한 유형의 연구는 실험적인 것이다.

이 경우 예를 들어 폭력적인 비디오 게임에 노출 된 아이들은 환경이 침략으로 가득차 있기 때문에 아이들과 놀 수 있습니다. 이런 방식으로, 그들은 공격적인 방식으로 행동하는 것뿐만 아니라 이러한 유형의 게임을함으로써 주위에 보이는 것을 재현하려고 노력할 것입니다..

연구 결론

비디오 게임과 폭력의 관계에 대한 메타 분석의 결론은이 관계가 실제로 존재한다는 것을 증명하는 것으로 보인다. 그러나 가능한 한 실험적 방법을 통해이 영향의 원인에 대해 더 많은 자료를 수집 할 필요가있다..

참고 문헌

1. "분석 방법은 무엇입니까? 특성, 규칙, 분류 및 기타 ": 자체 도움말 자료. 작성일 : 2019 년 2 월 13 일부터 Self-Help 자료 : recursosdeautoayuda.com.
2. "방법의 유형 (유도 형, 연역 형, 분석 형, 합성 형, 비교 형, 변증 법적)": Fundamentals of Research. 작성일 : 2019 년 2 월 13 일부터 Research Foundations 사이트 : sites.google.com/site/tectijuanafi/.
3. "분석적 연구": Scribd. 작성일 : 2019 년 2 월 13 일 Scribd : en.scribd.com.
4. "분석 연구는 무엇입니까?"In : Reference. 검색 : 2 월 13, 2019에서 reference : reference.com.
5. "메타 분석을 이용한 연구 사례": Graziano & Raulin. 검색 수 : 2019 년 2 월 13 일 Graziano & Raulin : graziano-raulin.com.