현장 조사 특성, 유형, 기술 및 단계

그 현장 조사 또는 현장 조사는 실험실 또는 작업장 외부의 정보 모음입니다. 즉, 연구를 수행하는 데 필요한 데이터는 통제되지 않은 실제 환경에서 취해진 것입니다..

예 : 동물원에서 데이터를 수집하는 생물 학자, 실제 사회적 상호 작용에서 데이터를 가져 오는 사회 학자, 도시에서 기후 데이터를 수집하는 기상 학자.

이러한 유형의 연구가 자연적으로 또는 제어 할 수없는 환경에서 수행 되더라도 과학적 방법의 단계로 수행 될 수 있습니다.

색인

• 1 저자에 의한 현장 조사의 정의
  • 1.1 Santa Palella와 Feliberto Martins
  • 1.2 Fidias Arias
  • 1.3 아르투로 엘리 손도 로페스
  • 1.4 마리오 타마 요
• 2 디자인
• 3 가지 유형
• 4 단계
  • 4.1 테마의 선택과 구분
  • 4.2 문제의 식별 및 접근
  • 4.3 목표 접근법
  • 4.4 이론적 틀의 창조
• 5 주요 기술
  • 5.1 데이터 수집을위한 기술 및 도구
  • 5.2 처리 기술
  • 5.3 데이터 분석
• 성공적인 현장 조사의 사례 6
  • 6.1 콜롬비아 보고타의 Transmilenio System
  • 6.2 High Line in New York, 미국
  • 칠레 Iquique에있는 Quinta Monroy
  • 6.4 유럽에있는 인텔과 소비
• 7 참고

저자에 따른 현장 연구의 정의

산타 팔라 야와 펠리 베루토 마틴

연구원 인 Santa Palella와 Feliberto Martins에 따르면, 현장 조사는 변수를 조작하거나 제어하지 않고 현실에서 직접 데이터를 수집하는 것으로 구성됩니다. 자연 환경에서 사회 현상 연구. 

연구원은 그것이 나타나는 자연 환경의 손실로 인해 변수를 조작하지 않습니다..

피디아 아리아스

Fidias Arias 연구원의 경우 현장 조사는 조사 대상자 또는 사건이 발생한 실제 (기본 데이터)에서 데이터를 수집하거나 직접 가져온 것입니다..

이 연구에서 변수는 수정되거나 조작되지 않습니다. 즉 연구원은 정보를 얻지 만 기존 조건을 변경하지는 않습니다..

2 차 자료는 서지 조사에서 도출되며 서지 출처에서 얻을 수있다.

아르투로 엘리 손도 로페스

멕시코 Arturo Elizondo López는 현장 조사가 연구자 환경에서 자연스럽게 발생하는 사실과 이것이 현상을 알기 위해 생성 된 사실에 기반한 데이터 소스로 구성되어 있음을 나타냅니다.

조사관은 가설을 입증하거나 거부 할 수있는 재판에 접근하기 위해 모든 출처를 사용합니다.

마리오 타마 요

마지막으로 마리오 타마 요 (Mario Tamayo) 연구원은 현장 연구에서 실제로부터 직접 데이터를 수집 했으므로이를 기본.

Tamayo에 따르면,이 값은 데이터가 획득 된 실제 조건을 확인할 수있게하므로 의심이가는 경우 수정 또는 수정하기 쉽습니다..

디자인

현장 연구의 설계는 연구자가 현실을 사용하는 것을 의미하므로 연구원만큼 많은 디자인이 있다고 말할 수 있습니다.

각 조사는 연구원이 특정 현실을 ​​바탕으로 제시하는 자체 디자인입니다..

가설이나 문제로 인해 알려지지 않은 결과와 관련하여 신뢰할 수있는 결과를 찾기 위해 조사 영역에서 수행해야 할 단계의 구조입니다..

제기 된 문제의 적절한 해결을 위해 연구원이 따라야 할 최선의 책략을 작성하십시오.

이 디자인은 또한 각 조사에 적용 할 수있는 일련의 점진적이고 체계적인 활동이며 데이터 수집 및 분석에 사용되는 단계, 테스트 및 기법을 제안합니다..

유형

가장 관련있는 현장 조사 디자인 유형은 다음과 같습니다.

설문 조사 디자인

이것은 사회 과학에만 기인합니다. 사람들의 특정 행동을 연구하기위한 이상적인 것은 환경에 직접적으로 질문하는 것입니다..

통계 디자인

측정을 통해 일부 변수 또는 변수 그룹의 값을 결정합니다. 집단 현상의 정량적 분석 또는 수치 적 평가에 기초 함..

케이스 디자인

연구 할 하나 이상의 목적에 대한 절대적인 연구는 광범위하고 상세한 지식을 제공합니다..

그것은 시스템의 어떤 단위를 연구하여 같은 문제의 몇 가지 일반적인 문제를 알 수 있습니다..

실험적 설계

그것은 하나의 대상이나 개인의 그룹에게 어떤 통제 된 조건이나 자극을 연구하여 발생하는 효과를 관찰하는 것으로 구성됩니다. 그것은 현상의 원인을 찾고자한다..

준 실험 설계

이것은 실험 설계와 밀접한 관련이 있지만, 변수의 엄격한 통제는 아닙니다.

유사 실험 설계에서 연구 대상 또는 대상은 그룹에 무작위로 할당되거나 쌍으로되어 있지 않지만 실험 전에 이미 형성되어 있습니다.

비 실험 디자인

이것들은 고의적 인 변수의 조작없이 수행되고 그 현상 만이 자연 환경에서 관찰되어 분석되는 연구입니다.

비 실험적 디자인은 transectional 또는 transverse 일 수 있습니다. 이 경우 변수를 설명하고 그 영향을 한 순간에 분석하기 위해 데이터를 수집하는 목적을 수행합니다. 횡단 디자인은 다음과 같이 나뉩니다.

- 탐험의: 이름에서 알 수 있듯이 특정 시간에 연구에 개입 할 변수를 아는 것입니다..

- 기술: 모집단에서 하나 이상의 변수에 대한 양상, 범주 또는 수준의 영향을 조사. 여기서 결과는 설명됩니다..

- 상관 - 인과 관계: 이러한 유형의 디자인은 원인을 결정하지 않고 변수 들간의 관계를 수립하거나 원인 및 결과의 의미를 분석하려고합니다.

비 실험적 설계는 종단 형 또는 진화 형일 수도 있습니다. 이러한 유형의 설계에서 데이터는 그 진화, 원인 및 효과를 분석하기 위해 서로 다른 시간에 수집됩니다.

비 실험 설계의 최종 하위 유형은 사후 사후 설계로서 사건 발생 후 실험이 수행되고 연구자가 시험 조건을 조작하거나 규제하지 않는 경우를 의미합니다.

무대

현장 조사를 수행하기 위해 따라야 할 단계 나 단계는 대개 접근 방식, 모델 및 설계와 관련이 있습니다.

이러한 의미에서 타마 요 (Tamayo)는 현장 조사 프로세스를 수행하는 방법론은 다음과 같은 구조를 따를 수 있습니다.

테마의 선택 및 구분

화제의 선택은 조사의 실현의 첫 단계이며 연구 가능한 문제의 작업 영역을 분명히 결정해야합니다.

일단 선택되면 연구 대상을 개발할 수 있도록 생존력과 관련이있는 주제가 구분됩니다.

경계에서 지식의 검토, 연구의 수행에 필요한 범위와 한계 (시간적 측면에서)와 물질적 재원 및 재정 자원을 고려해야한다.

문제의 식별 및 접근

그것은 연구의 출발점입니다. 어려움에서 비롯된 필요성이 제기됩니다. 문제의 확인에서 구체적인 현상 세트의 특정 상황이 고립되어있다..

식별되면 문제의 제목을 선택합니다. 조사 대상을 합리화하는 것입니다. 문제가 무엇인지 명확하고 요약 된 아이디어 여야합니다..

일단 합리화되면, 목표 달성을 목표로하는 연구의 지침을 수립하는 문제에 대한 구체적인 접근이 이루어져야 만한다.

목표 성명서

그것은 조사가 수행되는 목적에 관한 것입니다. 이를 바탕으로 연구원은 의사 결정을 내리고 그 결과가 결과를 창출합니다. 이러한 목표는 일반적이고 구체적 일 수 있습니다..

이론적 틀의 창조

조사의 기초를 상징하고, 문제에 대한 설명을 넓히고, 연구 될 현상의 특성을 다루며, 이는 나중에 데이터 수집에서 작용할 변수를 확립합니다.

이 섹션에는 다음 요소가 포함됩니다.

• 배경: 이름에서 알 수 있듯이 문제를 판단하고 해석하는 데 사용 된 데이터, 개념 또는 이전 작품.
• 개념적 정의: 현실에서 추출한 데이터의 구성과 이들 사이에 존재하는 관계를 허용합니다..
• 가설: 진실이 성립되지 않는다는 가정이다. 그것은 이론과 연구의 연결 고리이며, 어떤 현상에 대한 설명을 제시하고 다른 사람들의 연구를 지시합니다.
• 변수: 관측을 통해 결정된 현실의 어떤 특수성을 명명하고 관찰 단위에서 다른 단위로 다양한 가치를 나타내는 데 사용됩니다.
• 방법론: 그것은 얻어진 결과와 새로운 지식 사이에 신뢰성의 관계를 수립하기 위해 따라야 할 순서있는 절차 또는 일련의 단계이다. 연구 목적을 효과적으로 달성 할 수있는 일반적인 방법입니다. 이것은 연구를 수행하기위한 기술과 절차가 개입하는 곳입니다.
• 보고서:이 섹션에서는 조사 중에 발생한 모든 사항을 기록합니다. 개념이 정착 된 곳, 관측 결과 및 현장 학습 중 얻은 결과입니다..

주요 기술

연구자가 연구를위한 정보를 얻을 수 있도록하는 두 가지 유형의 기법, 즉 데이터 수집 기술 및 데이터 처리 및 분석 기술.

데이터 수집을위한 기술 및 도구

이 기법들은 연구의 초점에 따라 다양합니다..

정량 (예 등 연령, 성별 등의 변수의 측정을 요구한다) 경우에 가장 적합한 기술은 앞서 피험자의 설문 응답 수득되는 구조를 조사 할 것이다.

정보 나 데이터 수집을 전문으로하고 있습니다 반대로, 과학 또는 전문가, 당신은 또한 전문가에게 주소가 미리 설정 한 설문을 기반으로 답변을 폐쇄 만 지원 구조화 된 인터뷰를 적용 할 수 있습니다.

연구는 질적 접근을 목표로하는 경우, 측정 또는 정량화되지 즉, 적절한 기술은 환자의 관점을 이해 널리에 초점을 맞춘 비 구조화 된 인터뷰 것.

이 경우에는 생성 된 상호 작용에 참여하는 다양한 요소를 이해하기위한 에피소드 관찰을 기반으로 사례 연구가 적절할 것입니다.

데이터 수집에 사용될 수있는 다른 기술로는 관찰, 실험, 생활사 및 토론 그룹 등이 있습니다..

가공 기술

그것들은 제출 될 절차 및 연구 또는 연구에서 얻은 데이터가 제시되는 방식입니다.. 

그것은 분류, 등록, 표 및 필요한 경우 그 부호를 취급한다..

데이터 분석

분석과 관련된 기술에 관해서는, 전체가 부분 중 하나에서 분석되는 유도가 강조됩니다. 반대 의견을 제기하고 일반성을 토대로 특정 요소를 분석하려고하는 공제.

데이터 분석의 또 다른 기술은 상황에 대한 부분을 분석하고 전체의 일반적인 특성을 식별하는 합성입니다.

마지막으로, 데이터를 분석하기 위해 설명 적 및 추론 적 통계가 모두 사용됩니다..

성공적인 현장 조사의 예

콜롬비아 보고타의 Transmilenio System

이 연구는 1998 년에 시작되어 보고타에서의 이동성은 다음과 같은 문제를 나타냈다.

1. 천천히, 70 분 이상 평균 여행이었습니다..
2. 비효율적 인 이유는 그들이 장거리 노선이었고 구식 버스가 저 직업 이었기 때문입니다..
3. 공해 배출량의 70 %가 자동차에서 발생한 것이므로 오염.

이 시나리오를 고려할 때 솔루션은 경로를 재구성하고 더 직접적으로 만들고 대용량 버스를 구현하는 것이 었습니다. 그 결과 차량 대수 감소로 교통 사고가 97 % 감소했습니다..

더하여, 독점적 인 수로가있어서, 약 18 km / h 인 차량 이동성은 물론 수송 시간뿐만 아니라 상당히 증가했다..

이 현장 조사는 문제를 직접적으로 관찰 한 후 모든 보고타 인들의 운명과 가장 적합한 해결책을 찾을 수있는 방법 론적 발전을 바꿔 놓았습니다.

High Line in New York, 미국

뉴욕시는 1980 년에 문을 닫은 하이 라인 (High Line) 열차 노선의 딜레마에 직면 해 있으며, 2009 년에는 다양한 프로젝트가 열리는 콘테스트가 열립니다.

승자는 제임스 코너 (James Corner Field Operations)가 수행 한 연구를 기반으로 한 프로젝트로, 자발적으로 성장하고있는 식물을 이용하여 공원을 만드는 것이 최선의 방법이라고 결론 지었다.

그것은 2014 년에 끝났으며 추정치는 일년에 4 만 명의 관광객을 유치하고 재무부에 2 억 8,000 만 달러를 추가하여 예상치를 훨씬 초과했습니다. 공원에서 가져온 자료에 따르면 500 만 명이 넘는 사람들이 방문했으며 제안 된 날짜에 2 조 2 천억의 리듬을 모으는 리듬을가집니다..

칠레이 퀴크의 Quinta Monroy

이 퀴크에서 100 저소득층은 불법으로 도시 지역에 살고 있지만, 도시 가족 당 $ 7,500 보조금을 제공하는 건축 회사 ELEMENTAL를 고용하도록 시의회는 그들을 쫓아 싶지 않았다.

앞서 언급 한 회사에 대한 연구에 따르면이 금액으로 괜찮은 집을 짓는 것은 불가능했으며 위험에 처한 가족은 나머지를 감당할 수 없다고 결론지었습니다.

그들이 발견 한 해결책은 가족의 가능성에 맞게 미래 확장을위한 공간과 기반을 남겨두고 주택의 가장 핵심적인 요소를 인상하는 모듈 식 건축 설계였습니다.

이 프로젝트는 "하프 하우스 (half houses)"로도 알려져 있으며, 건축가 중 가장 권위있는 프릿 커 상인 알레한드로 아라 베나 (Alejandro Aravena).

유럽의 인텔 및 소비

2002 년, 인텔은 자회사를 통해 사람과 사례 연구는 인류 학자 제네 비브 벨의 지휘봉 아래, 그는 유럽에서 출시 할 수있는 효율적인 방법을 찾고 있었다.

그들은 하나의 유럽의 말할 수없는 것을 결론, 6 년 동안 유럽 5 개국에서 45 소형, 중형의 가구 및 대도시를 방문하여 각 나라의 특질을 가지고.

그러나 현장 조사를 통해 Old Continent의 각 국가에서보다 효과적인 마케팅을위한 충분한 데이터를 수집 할 수있었습니다.

참고 문헌

1. Bailey, C. A. (1996). 현장 연구 안내서. 사우 전드 오크스 : 파인 포지 프레스.
2. Fife, W. (2005). 현장 조사하기. 뉴욕 : Palgrave MacMillan.
3. Transmilenio : 통합 대중 교통 시스템 (Bogotá, Colombia). 2017 년 12 월 20 일 Habitat.aq.upm.es에서 검색 함.
4. 하이 라인 효과와 새로운 도시 디자인 및 생활 방식. 2017 년 12 월 20 일 MinisterioDeiseño.com에서 검색 함.
5. Quinta Monroy / ELEMENTAL. 2017 년 12 월 20 일 Plataformaarquitectura.cl에서 검색 함.
6. Vélez, C. and Fioravanti, R. (2009). 마케팅 분야의 학제 적 접근으로서의 민족 지학 : 새로운 시도. 보고타 : 행정 노트. 자 베리 아나 대학.
7. "연구의 유형". 논문 및 수사에서 가져온 : tesiseinvestigaciones.com
8. Arias, F. (1999). 연구 프로젝트 : 준비 지침서. (3 판), 카라카스 - 베네수엘라. 편집 Episteme.
9. Sampieri, R., et al. (2010) 연구 방법론 (제 5 판). 멕시코 편집장 Mc. 그로 힐.
10. Tamayo, M. (2003). 과학적 연구 과정 (4 판). 멕시코 편집 리누사.
11. Lopez, A. (2002). 회계 연구 방법론. 멕시코 톰슨 사설.