혁명적 인 미래의 10 기술

그 미래의 기술 낮과 밤, 인간의 삶을보다 편안하게 할 혁명적 인 프로젝트에서 일하는 가장 훌륭한 마음에서 태어났습니다. 그리고 미래에 더 많은 영향력을 행사할 수있는 부문이 무엇인지 아는 것입니다. 특히 기업가 인 경우 특히 그렇습니다.. 

대기업의 각자는 그들이 목적이 무엇이든 상관없이 미래의 기술에 투자하고 있습니다..

우리는 이러한 모든 위대한 기술들이 진정으로 탁월한 것인지 알 수 없습니다. 그러나 의심 할 여지없이 인간의 삶에 커다란 영향을 미칠 것이며 미래에 더욱 두드러 질 것으로 약속하는 것들이 있습니다.

세계로 진화하고있는 기술 동향

인공 지능

이 기술은 70 년 전부터 개발되기 시작했으며 인간이하는 것과 비슷한 결정을 내릴 수있는 로봇 시스템의 제작을 기반으로합니다..

많은 공상 과학 소설이 말한 기술을 현실로 만들고자했던 최초의 과학자들은 인간 두뇌의 기능을 연구하는데 전념했습니다. 이것의 목적은 뇌의 신경 네트워크와 비슷한 방식으로 작동하는 컴퓨터를 만드는 데 필요한 지식을 갖추는 것이 었습니다.

그로부터 70 년이 지난 지금도 컴퓨터는 여전히 인간 두뇌의 기능을 완전히 복사하지는 못하지만 대기업이 기계에 기능을 위임하기에 충분할만큼 발전했습니다.

전 세계에서 가장 부유 한 기업 중 상당수가 인공 지능을 개발하고 인공 지능을 전문으로하는 중소기업의 소유주가되고 있습니다..

Google은 알고리즘을 개발하기 위해 인공 지능 전문가를 고용하기 시작 했으므로 다른 대기업보다 먼저 진보했습니다. 이로 인해 Google은이 기술과 관련된 진보를 이끌어 냈습니다..

2014 년 DeepMind Technologies를 5 억 달러에 구매하면 Google이 가장 중요한 구매 품목이되었습니다. DeepMind 프로젝트는 정말 야심 찬 일이며, Google의 자원과 함께 곧바로 세상을 흔들겠다고 약속합니다..

MS는 2 억 5000 만 달러에 SWITF 키를 인수하여 지금까지 만들어진 최고의 모바일 키보드를 보유하고있다. 이 구매는 단순한 키보드에 대한 막대한 투자라고 생각되기 때문에 강력하게 비판되었습니다. 사람들이 쓰고 싶어하는 단어를 예측하기 위해 사람들의 글쓰기 습관을 깊이 연구하고 인공 지능과 혼합 한 것입니다..

반면에, 애플은 Turi를 2 억 달러에 사들였습니다.이 회사는 인공 지능을 이용한 학습 향상에 전념했습니다. 그는 또한 사람들의 정서 인식을 체계화하는 기술을 담당하는 Emotient를 구입했습니다..

가장 최근에 Apple을 구입 한 것은 2015 년 Perceptio였습니다. Perceptio는 태도에 대한 최상의 해답을주는 기계를 만들기 위해 인간을 연구하는 데 전념하는 회사입니다. Apple은 소유자를 적응시키고 이해할 수있는 제품으로 시장을 정복하기 위해 가능한 모든 노력을 기울이고 있습니다..

가상 현실

이 기술은 수년 동안 시장에 출시되었을 수 있습니다. 많은 회사 (예 : 정신 건강과 관련된 회사)는 가상 현실 장비를 조립하는 데 필요한 도구와 지식을 갖추고 있지만 비용을 절감하고 유용성을 확대 할 수있는 방법을 모색하고 있습니다..

처음에는 가상 현실 장치가 엔터테인먼트가 아닌 다른 기능을 가지고 있다고 상상하기가 어려웠습니다. 오늘날까지 가상 현실은 엔터테인먼트 장치의 발전을 넘어서고 있습니다.

• 공간적으로 분리 된 사람들의 관계를 향상시킬 수 있습니다..
• 구매에 유용 할 수 있으므로 고객이 구매하고자하는 품목을 더 자세히 볼 수 있습니다..
• 공포증 및 기타 불안 장애를 극복하는 데 사용할 수 있습니다..

Facebook은 몇 년 전 Oculus를 구매하는 데 투자함으로써 나머지 경쟁 업체와 페이스 북을 발전 시켰으며,이를 통해 Rift 가상 현실 장치를 개발할 수있었습니다.

Rift는 2016 년 초에 시장에 나 왔으며 가장 큰 경쟁은 SONY가 올해 말에 출시 할 PlayStation VR이 될 것입니다.

Oculus는 Microsoft 및 Samsung과 Facebook에 합류하여 귀하의 장치를이 브랜드의 플랫폼에서 사용할 수 있다는 큰 이점이 있습니다..

블록 체인

Blockchain 기술은 "돈의 인터넷"으로 알려진 것을 허용하며 2018 년에 가장 많이 논의 된 문제 중 하나입니다. cryptocurrencies 및 Bitcoin.

그러나 Bitcoin은 오늘날 존재하는 유일한 암호 해독이 아닙니다. 이미 투자하기 좋은 시간이 될 수있는 1000 개 이상의 암호 화 통화가 있습니다.. 

블록 체인은 금융 거래뿐만 아니라 가치가있는 모든 것을 기록하도록 프로그래밍 할 수있는 부패하기 쉬운 디지털 거래 책자입니다.

블록 체인에 포함 된 정보는 공유 데이터베이스로 존재하며 지속적으로 조정됩니다. 블록 체인 데이터베이스는 단일 위치에 저장되지 않습니다. 즉, 보유한 레코드가 공개되어 쉽게 검증 할 수 있습니다..

나노 기술

이 기술은 1 ~ 100 나노 미터 사이의 물질을 생성하고 취급하는 것을 포함합니다. 즉, 분자의 크기에 가깝고 육안으로는 볼 수없는 물질.

이 기술을 통해 인간은 나머지 기술로 도달 할 수없는 가장 작은 공간에 도달하고자합니다. 현재 나노 기술 연구에 수십억 달러가 투자되고 있습니다. 목표는 에너지를 생산하고, 물질을 창출하며, 무기 개발에, 특히 의학 분야에서이를 사용하는 것이다..

이 기술의 개발, 연구 및 연구에 가장 많은 투자를 한 국가 (연구하기 가장 어려운 기술 중 하나)는 다음과 같습니다 : 미국, 일본 및 일부 유럽 연합 국가.

이 기술을 이용하기 위해 투자 한 모든 국가 중에서 약 100 억 달러가 지출되었습니다. 그러나 더 놀라운 것은 무엇입니까?이 기술을 최대한 활용하고자하는 2000 개 이상의 회사가이 금액을 거의 두 배로 늘리고 있습니다..

지금까지는 치료가 불가능한 질병을 치료하기 위해 나노 로봇을 사용하기 전에 시간 문제입니다.

생명 공학

생명 공학은 질병과 싸우고, 환경에 남아있는 인간의 발자국을 줄이며, 식량 생산을 개선하고 비 오염 에너지를 사용하기 위해 자주 사용됩니다. 현재 바이오 테크놀로지 덕분에 개발 된 250 종 이상의 의약품이 있습니다..

생명 공학을 사용하여 제품을 생산하는 가장 가치있는 회사는 길리앗 과학 (Gilead Sciences)으로 150 억 달러가 넘습니다. 그 가장 큰 성공은 의심의 여지없이 C 형 간염 치료제 개발에있었습니다.

생명 공학은 항 염증성 Embrel을 주원료로하는 Amgen (AMGN)과 대장 궤양 치료제 인 CELG와 같은 회사에서도 두드러집니다.

로봇 공학

이것은 기계 공학, 전기 공학 및 컴퓨터 공학이 혼합 된 엔지니어링 부서입니다. 이 기술의 목적은 인간 활동과 유사한 활동을 수행하거나 인간이 할 수없는 활동을 수행하기 위해 인간 통제하에 작동하는 자동 기계를 만드는 것입니다.

로봇 공학은 끊임없이 성장하고 가사 노동, 제조 작업 및 추론 할 필요없이 자동화 된 방법으로 수행 할 수있는 간단한 활동을 수행하기 위해 군사 분야에서 사용됩니다.

가장 가치있는 로봇 회사는 5 억 달러가 넘는 Irobot입니다. 그들은 룸바 (Roomba)의 창작자이자 다양한 군사 기술입니다.

이 회사의 중요성에서 그리 멀지 않은 것은 Irobot과 비슷한 가격으로 평가되는 Google의 로봇 조립 업체입니다..

이 어셈블러는 Boston Dynamics와 Sschaft와 같은 다른 소형 로봇 회사를 구입함으로써 그 가치를 실현했습니다. 현재 회사는 운전자가 필요하지 않도록 자동차를 개선하기 위해 노력하고 있습니다..

많은 다른 회사들이 로봇 개선을 개발하기 위해 노력하고 있지만,이 두 가지는 가장 야심 찬 프로젝트를위한 예산을 가진 회사입니다.

합성 생물학

합성 생물학은 유전학, 분자 생물학, 분자 공학 및 생물 물리학과 같은 여러 분야를 결합합니다. 그 목적은 인간에게 유용한 활동을 할 수있는 인공 생명체를 만드는 것입니다.

아마도 Gevo, Amyris 또는 Bioamber가 있지만이 기술에 중점을 둔 가장 잘 알려진 회사는 Intrexon입니다..

2014 년부터 2020 년까지 약 400 억 달러가 합성 생물학 제품의 연구 개발에 투자 될 것이며,이 기술은 2020 년까지 시장에 출시 될 것으로 예상됩니다..

센서

센서는 매년 사람의 삶을 편하게 해주었습니다. 이러한 장치의 기능은 물리적 또는 화학적 크기의 변화를 감지하는 것입니다. 이러한 강도는 광도, 온도, 거리, 가속도, 압력, 비틀림 힘, 습도, 움직임, PH 등이 될 수 있습니다..

센서는 인류가 시간 모니터링 활동을 낭비하는 것을 멈추게하고 이러한 장치가 방출하는 신호를 알기 만하면됩니다. 그들은 의약, 공학의 다른 분야, 감시, 사람들의 안전 및 건강 증진에 사용됩니다..

현재 많은 기업들이 가장 기능적인 센서를 출시하기 위해 노력하고 있습니다. 비 침습적 의료 절차를 허용하는 적외선 센서, 자동차 및 산업 기계를 실제로 신뢰할 수있는 장치로 변환하는 센서.

드론

Drones는 원격 조종 된 무인 항공기입니다. 이 장치는 일반적으로 카메라가 장착되어 있으며, 인체가 위험에 처한 지역을 조사하고 다른 군대에서 군사용 미사일을 운반하기 위해 감시 용 도구로 보고서를 작성하고 엔터테인먼트로 사용됩니다..

다양한 모델과 크기의 기기를 개발하는 많은 브랜드가 있습니다. 2010 년부터 프랑스 회사 인 Parrot은 ARdrone 모델 덕분에 무인 판매를 독점했습니다. 그러나 2016 년 초, 중국 회사 인 DJI는 앵무새를이 기기의 두 번째 판매 장소로 이전했습니다..

Phantom 3 쿼드 코프 장치 출시 이후 DJI는 100 억 달러에 달하는 500 %의 가치를 올렸습니다. 현재 두 회사는 2017 년에 최고의 무인 항공기를 가동하기 위해 노력하고 있습니다. 앵무새는 시장에서의 자리를 되찾기를 원하며 DJI는 계속 유지하려고합니다..

10 년 또는 20 년 전에 책과 영화에서 멀리 떨어져있는 기술은 이제 사실입니다. 또한, 사용하고 생산하는 회사는 경쟁사의 판매를 능가하고 경쟁 우위를 확보하여 최상의 제품을 출시합니다. 현재는 유망 해 보입니다. 미래는 어떻게 될까요??

퀀텀 컴퓨팅

양자 컴퓨팅은 중첩 및 얽힘과 같은 기계적 양자 현상을 사용하여 계산합니다. 양자 컴퓨터는 트랜지스터를 기반으로하는 이진 디지털 전자 컴퓨터와 다릅니다.

일반 디지털 컴퓨팅에서는 데이터가 항상 2 개의 정의 된 상태 (0 또는 1) 중 하나에있는 2 진수 (비트)로 인코딩되어야하지만 양자 계산은 양자 비트를 사용하며 이는 오버레이에있을 수 있습니다 주.

양자 컴퓨팅은 원자로 표현 된 큐 비트를 사용하여 여러 상태의 데이터를 인코딩 및 처리하여 문제를 해결하지만 "클래식"컴퓨터는 1과 0으로 표시되는 2 진 비트를 통해 수행합니다..

미래를 좌우할 다른 기술은 무엇이라고 생각하십니까??