Thomas Bayes 약력 및 기고



토마스 베이 즈 (1702-1761)은 영어 신학자이자 수학자로, 처음으로 귀납적 확률을 사용하는 사람으로 여겨졌다. 그는 베이 즈 정리 (Bayes Theorem)라는 이름을 가진 정리를 발전시켰다..

이벤트 이전에 발생 빈도를 계산하는 방법 및 향후 테스트에서 발생 확률 : 그것은 확률 추론하기위한 수학적 기초를 확립 처음.

당신은 인생의 시작과 발전에 대해 거의 알지 못합니다. 그러나 그는 영국 왕립 학회 (Royal Society of London)의 일원이었던 것으로 알려져있다..

반면에 영어 수학자는 그의 모든 작품을 출간하지 않았다. 실제로, 그는 단지 하나의 것이 과학 분야와 관련이 있고 익명으로 관련된 작은 크기의 두 작품만을 출판했다..

그의 사후에, 그의 작품과 노트는 영어 철학자 Richard Price에 의해 편집되고 출판되었습니다. 덕분에 오늘날의 작품은 노력의 산물로 사용됩니다..

색인

  • 1 전기
    • 1.1 첫 해와 일
    • 1.2 신의 자비
    • 1.3 최초의 과학 출판
    • 1.4 수학 동기
    • 1.5 죽음과 유산
  • 2 기여
    • 2.1 베이 즈 정리
    • 2.2 베이지안
    • 2.3 베이지안 추론
  • 3 참고

약력

1 년차 및 일자리

Thomas Bayes는 1701 년 또는 1702 년에 태어났습니다. 그의 출생의 정확한 날짜는 알려져 있지 않습니다. 그는 런던이나 Hertfordshire, England에서 태어났다 고합니다. 그는 런던의 한 장로교 인 조슈아 베이 즈 (Joshua Bayes)의 일곱 아들의 장남이었다. 그의 어머니는 Anne Carpenter.

베이 즈 (Bayes)는 논 콘폼 주의자로 알려진 잉글랜드 교회의 규칙을 따르지 않는 유명한 개신교의 가정에서 나왔다. 그들은 셰필드의 영어 도시에서 설립되었습니다..

그 이유로 그는 사교 교사와 함께 공부했으며 그의 프로젝트에 큰 영향을 준 확률 이론에 기여한 것으로 알려진 프랑스의 수학자 인 Abraham de Moivre로부터 수업을 받았다고합니다.

그의 급진적 인 종교적 신념으로 옥스포드 (Oxford) 나 캠브리지 (Cambridge) 같은 대학에 입학 할 수 없었기 때문에 에딘버러 대학 (University of Edinburgh)과 같은 스코틀랜드의 학교에서 공부했습니다. 거기서 그는 논리와 신학을 공부했다..

1722 년에 그는 그의 집으로 돌아가 예배당에서 그의 아버지를 돕기 전에 1734 년에 Tunbridge Wells로 이사했다. 그는 1752 년까지 시온 산 교회의 장관이었던 곳에서 그대로 남아 있었다..

신의 자비

거룩한 자비 또는 신의 섭리와 정부의 주요 목적이 그 크리스 투라의 행복임을 증명하는 강렬한 사람, 그것은 1731 년에 토마스 베이 즈 (Thomas Bayes)가 처음 출판 한 작품 중 하나였습니다..

베이 즈 (Bayes)는 두 개의 짧은 규모의 저작만을 발표 한 것으로 알려져있다. 하나는 신학과 형이상학 및 두 번째 연구와 관련된 것으로서, 그들의 공헌에 대해 더 많은 방향을 제시 한 과학 분야와 관련이있다..

형이상학 적 신학 적 연구는 영국 성공회 철학자이자 존 버거이 (John Balguy)의 기억에 대한 응답으로 쓰여졌다 고한다..

Balguy는 창조와 섭리에 관한 에세이를 출간하여 인류를 인도해야하는 도덕적 원칙이 하나님의 방법이 될 수 있다고 설명했습니다. 즉, 신 (神)의 선하심은 단순한 자비의 성향이 아니라 질서와 조화.

"하나님은 그가 왜 그랬는지, 우주를 만들 의무가 아니었다면?"이 작품에서, 베이 즈는 자신의 출판과 논쟁으로 대응

최초의 과학 출판

1736 년 그의 첫 번째 과학 출판물 중 하나는 (익명으로) 출판되었고, Fluxiones의 교리에 대한 소개와 The Analyst의 저자 반대 의견에 대한 수학자의 변론.

이 작업은 감독의 Berleley가 fluxion에 대한 공격과 그의 작업에서 Newton의 무한한 일련의 공격에 대한 반응으로 Isaac Newton의 미적 해석학을 방어하는 것으로 구성되었다. The Analyst, 1730.

베이 즈의 작업은 기본적으로 관계의 최대 값과 최소값, 접선, 곡률, 면적 및 길이를 결정할 수있는 뉴턴의 대수적 방법에 대한 방어책이었습니다.

이 책은 수학에 관한 출판물을 가지고 있지에도 불구하고, 1742 년 토마스 베이 즈에 런던의 왕립 학회의 회원을 문을 열고 무엇이었다. 그럼에도 불구하고 원래 익명으로 여겨 졌던 그의 작품이 발견되었습니다. 이것은 그가 왕립 학회에 초청되게했다..

수학 동기

그는 후기에 확률 이론에 관심을 갖게되었습니다. 통계 과학의 역사 시카고, 스티븐 스티 글러는 베이 즈는 영국의 수학자 토마스 심슨의 작품 중 하나 검토 한 후 주제에 관심이 생각.

그러나 영국의 통계 학자 인 George Alfred Barnard는 자신의 선생님 인 Abraham Moivre가 책을 읽은 후 수학을 배우고 동기를 부여 받았다고 믿고 있습니다..

몇몇 역사가들은 Bayes가 스코틀랜드 경험 주의자 데이빗 흄 (David Hume)의 주장에 반박하도록 동기를 부여 받았을 것이라고 추측한다 인간 이해에 관한 연구, 그는 기적적인 신앙에 반대했다..

출판 된 2 편의 논문 외에도 수학에 관한 여러 기사를 작성했습니다. 이 중 하나는 런던 왕립 학회 비서 인 존 캔턴 (John Canton)에게 보내는 서신에 포함되었습니다. 이 기사는 1763 년에 출판되었고 다른 시리즈와 특히 Moivre Stirling의 정리를 다루었 다..

그럼에도 불구하고이 기사는 시간의 수학자의 서신에서 언급되지 않았다. 분명히 왜 그 것이 탁월한 초월성을 가지지 않았는가?.

죽음과 유산

그의 후기 학년도에 Bayes의 활동을 확인하는 증거는 없지만 수학 공부를 포기한 적이 없다는 것이 알려져 있습니다. 그렇지 않으면 그는 확률이 훨씬 더 깊어졌습니다. 다른 한편 베이 즈는 결혼 한 적이 없기 때문에 그는 1761 년 Tunbridge Wells에서 혼자 사망했다..

리차드 프라이스 (Richard Price)는 1763 년 토마스 베이 즈 (Thomas Bayes)의 저작에 대한 문학적 집행자가되도록 요청 받았다. 그는 그 다음 저작물을 편집했다. 가능성의 교리에서 문제를 해결하기위한 에세이. 이 연구에서 베이 즈 정리는 확률 이론의 성공적인 결과 중 하나이다..

후에 런던의 왕립 학회 (Royal Society of London)에서 베이 즈 (Bayes)의 저작은 무시 당했고 사실상 당시의 수학자에게는 거의 영향을 미치지 않았다..

그러나 Condorcet의 Marquis, Jean Antoine Nicolás Caritat는 Thomas Bayes의 저서를 재발견했습니다. 나중에, 프랑스의 수학자 인 Pierre Simon Laplace는 작업에서이 점을 고려했다. 분석 확률 이론, 오늘날 그의 유산은 수학의 여러 분야에서 유효합니다..

기고

베이 즈 정리

베이 즈의 역 확률 문제에 대한 해법 (관찰되지 않은 변수의 확률에 대한 쓸모없는 용어)은 그의 연구에서 제시되었다 가능성의 교리에서 문제를 해결하기위한 에세이, 그의 정리를 통해. 이 작품은 1763 년 런던 왕립 학회 (Royal Society of London)에서 그의 죽음 이후로 읽 혔다..

정리는 이벤트 "A"가 발생할 확률을 나타내며, 이벤트 "B"가 있음을 알고 있습니다. 즉, "A"가 주어진 "B"와 "B"의 확률을 연결합니다.

예를 들어, 독감에 걸렸기 때문에 근육통을 앓을 가능성, 근육통이있는 경우 독감에 걸릴 확률을 알 수 있습니다.

현재 Bayes의 정리는 확률 이론에 적용됩니다. 그러나 오늘날의 통계는 경험에 기초한 확률만을 허용하며이 정리는 주관적 확률만을 제공합니다.

그럼에도 불구하고, 정리는 모든 주관적인 확률이 어떻게 수정 될 수 있는지를 설명 할 수있게한다. 다른 한편, 다음과 같은 다른 경우에도 적용될 수 있습니다 : 확률 선험적 또는 사후의, 암 진단 등.

베이지안

컴퓨터 기술의 발전은 "임의의"전통 기술 베이지안 통계를 결합하는 과학자를 활성화에 용어 "베이지안는"1950 년 이후 감사를 사용하고있다; 이론의 사용은 과학에서 그리고 다른 분야에서 확장되어왔다..

베이지안 확률은 확률 개념에 대한 해석으로 특정 가설에 대한 추론을 가능하게합니다. 즉, 명제가 참이거나 거짓 일 수 있고 그 결과는 완전히 불확실합니다..

그의 에세이가 해석의 문제로 들어 가지 않기 때문에 확률에 대한 베이 즈의 철학적 견해를 평가하는 것은 어렵다. 그러나 Bayes는 "확률"을 주관적인 방식으로 정의합니다. 스티븐 스티글러 (Stephen Stigler)에 따르면 베이 즈 (Bayes)는 현대 베이 즈안 (Bayesians)보다 더 제한된 방법으로 결과를 주장했다..

그럼에도 불구하고 Bayes의 이론은 거기에서 다른 현재의 이론과 규칙을 개발하는 것과 관련이있다..

베이지안 추론

Thomas Bayes는 다른 인정 된 사건을 설명하는 그의 다른 정리를 시작했습니다. 현재 베이지안 추론은 의사 결정 이론, 인공 시각 (수치 정보를 생성하기 위해 실제 이미지를 이해하는 방법) 등에 적용됩니다..

베이지안 추론은 현재 가지고있는 데이터를보다 정확히 예측하는 방법입니다. 즉, 참조가 충분하지 않고 진실 된 결과에 도달하고자 할 때 유리한 방법입니다..

예를 들면, 다음날에 태양이 다시 상승 할 확률이 상당히 높습니다. 그러나 태양이 나오지 않을 확률은 낮습니다..

베이지안 간섭은 수치 자극기를 사용하여 증거를 관찰하기 전에 그 가설에 대한 믿음의 정도를 확인하고 동시에 관찰 후 가설에 대한 신뢰도의 수를 계산합니다. 베이지안 간섭은 신념의 정도 또는 주관적 확률에 기반합니다.

참고 문헌

  1. Thomas Bayes, 브리태니커 백과 사전 편집자. britannica.com에서 가져온
  2. 토마스 베이 즈. 목사, 정리 및 여러 응용 프로그램, Fernando Cuartero (n.d.). habladeciencia.com에서 가져온
  3. Divine Belevolence, Thomas Bayes, (2015). books.google.com에서 가져옴
  4. Thomas Bayes, Wikipedia en Español, (n.d.). Wikipedia.org에서 가져온
  5. 과학 철학 : Bayisian Confirmation, Phillip Kitcher, (n.d.). britannica.com에서 가져온