정량적 변수 특성, 유형 및 예
그 양적 변수 조사를 수행 할 때 다른 유형의 논증보다 먼저 수치적인 양에 기반을 둔 수학적 용어입니다. 이 변수는 주로 연구 통계 및 방법 론적 프로젝트의 개발에서 평가를 수행 할 때 사용됩니다.
질적 변수와 달리 양적 변수는 제품의 어떤 유형의 속성도 나타내지 않습니다. 대신, 그것은 연구되고있는 수치에만 초점을 맞추고 있습니다. 또한 대수학에서 양적 변수를 사용하는 것이 일반적입니다.
이 변수에는 개수, 백분율 및 숫자와 같은 모든 숫자 값이 포함됩니다. 변수가 정량적인지 여부를 정의하는 일반적인 규칙으로 값에 추가 숫자를 추가 할 수 있습니다. 값에 숫자를 더 추가 할 수 있다면 양적 변수입니다. 추가 할 수없는 경우 질적 또는 범주 적입니다..
색인
- 1 특성
- 1.1 분석 함수
- 1.2 설명 기능
- 2 가지 유형
- 2.1 이산 변량 변수
- 2.2 지속적인 양적 변수
- 3 실제 조사에서의 예
- 3.1 설문 조사
- 3.2 상관 관계 연구
- 3.3 실험적 연구
- 4 참고
특징
분석 기능
양적 변수는 통계 조사 또는 대수 문제에서 얻은 데이터를 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 양적 가치는 조사의 틀 내에서 제품, 사람 또는 일반적인 가치가 얼마나 많이 존재 하는지를 표현합니다.
질적 인 가치와 달리, 양적 변수는 이름을 언급하거나 숫자에 특정 신원을 부여하지 않습니다. 값 할당의 척도로서 숫자 필드에서만 사용됩니다..
설명 기능
양적 변수는 연구반의 구체적인 특성을 설명하는 역할을한다. 즉, 한 회사에 대한 연구가 이루어지면 양적 변수는 연구 된 모든 사람들의 평균 연령을 결정하는 데 사용되는 변수이거나 전체 그룹의 평균 높이를 결정하는 데 사용되는 변수입니다.
간단히 말해, 양적 변수는 연구 대상인 그룹 또는 개인의 수치 적 특성을 나타냅니다.
유형
이산 변량 변수
한정된 수의 값만 가질 수있는 변수는 이산 변수로 정의됩니다. 이산 변수의 대부분은 질적 요소이지만 (질적 요소의 제한된 성질을 감안할 때), 양적 불연속 값.
예를 들어 시험에서 얻은 평균 점수와 같은 특정 값은 이산 변수로 간주됩니다. 그 이유는 채점 값이 유한하기 때문입니다. 많은 문화권에서 1 점에서 10 점까지의 점수를 가진 학생이 보통 평가 받는다..
교실에서 얻은 점수에 대한 연구에서 가치의 범위는 개별적인 양적 가치입니다. 무한 십진수로 나눌 수 없지만 양적 변수를 나타내는 모든 연구 가치 유형은 이산 계량 변수로 간주됩니다.
연속 양적 변수
연속 변수는 무한 개수의 값을 가질 수있는 변수입니다. 반드시 모든 값 (즉, 무한대에서 무한대까지)을 가져야 할 필요는 없지만이 범위 내에서 값을 가질 수 있습니다.
연속 양적 변수는 두 숫자 사이의 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어 인구의 평균 신장을 측정하고자하는 인구 조사에서 데이터는 0에서 4 미터 사이의 값을 줄 수 있습니다.
0에서 4까지의 범위는 소수점에서 볼 때 무한한 수의 값을 포함합니다. 즉, 연속적인 양적 변수는 0.001, 0.000001, 0.0002 등이 될 수 있습니다..
일반적으로 거의 모든 양적 변수는 연속 변수 인 경향이 있지만 허용되지 않는 예외가 있습니다. 이것은 특히 값을 소수로 나눌 수없는 경우에 발생합니다..
실제 조사의 예
세계에서 수행 된 조사의 대부분은 양적 변수를 제시합니다. 이를 통해 조사 대상의 특정 특성을 특정 성으로 결정할 수 있습니다. 과학 연구 및 시장 가격 조사에서 양적 변수를 찾는 것이 일반적입니다.
설문 조사
전 세계적으로 가장 많이 사용되는 방법 중 하나는 설문지를 작성하고 각 답변에 숫자 값을 부여하는 설문 조사 방법입니다. 이 설문지는 전자 메일 또는 디지털 방식으로 다수의 고객에게 전송됩니다..
얻은 답변을 수집하여 각 질문에 따라 정보 데이터베이스를 만듭니다. 즉, 회사는 고객이 자신의 관심을 어떻게 인식하는지 알고 싶어 할 때 질문지에 1에서 10까지의 값을 지정하도록 요청하는 질문을 만듭니다.
예를 들어, 만성 통증을 앓고있는 사람들에 대한 음악의 영향에 관한이 연구에서 모든 결과는 설문지를 통해 얻어졌습니다. 즉, 연구 주제의 모든 대답은 양적 가치.
얻은 모든 답을 평균하여 설문을 통해 얻은 답변의 총합을 나타내는 양적 변수를 얻습니다.
상관 관계 조사
상관 연구는 한 개체가 다른 개체에 미치는 영향을 결정하는 데 사용되는 조사 방법입니다. 많은 경우, 회사는 내부 부서와 다른 부서 간의 관계를 결정하기 위해 이러한 특성을 조사 할 수 있습니다.
이것은 하나의 부서가 다른 부서에 미치는 영향을 나타내는 양적 변수의 형태로 특정 값을 생성합니다.
이 결과를 통해 회사는 어느 부서가보다 효과적으로 일하고 있는지 파악하고 각 부서의 직원을 최대한 활용하고 있는지 판단 할 수 있습니다.
이 상관 연구에서 목적은 사고의 지식과 평가에 대한 심리적 연구이며, N = 1,161의 정량적 가치는 연구에 사용 된 두 가지 방법의 총 가치를 정의하는 데 사용됩니다..
실험적 연구
실험적 조사는 일반적으로 전적으로 이론적 인 개념을 기반으로합니다. 보통 그들은 과학적 연구이며 특정 이론을 증명할 목적을 성취합니다..
예를 들어, 케이블을 사용하지 않고 에너지를 전달하기 위해 자기 방식으로 소스에 연결된 공진기의 범위에 대한이 연구에서 양적 변수가 조사에 사용되었습니다. 이 경우 결정 계수는 0.9875입니다..
이러한 유형의 연구에서 수행 된 분석은 이론이나 가정이 승인 또는 거부 될 충분한 데이터를 생성해야합니다. 많은 경우에 이러한 조사는 과학자가 변수를 조작하고 나머지를 제어하거나 나머지를 기회로 남겨 두는 실험을 나타냅니다.
이 실험은 일반적으로 통제 된 환경에서 수행되며, 관련된 주제가있을 때 과학자는 한 번에 한 그룹을 다룹니다. 그룹을 무작위로 할당하고 얻은 결과를 정량적으로 기록합니다.
결과가 완전히 요구되기 위해서는 어떤 변수가 조사되고 어떤 종류의 결과가 요구되는지 명확히하는 것이 중요합니다. 이러한 방식으로, 실험적 연구는 원하는 목적이 달성되는 방식으로 수행 될 수있다.
참고 문헌
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- Quantitative Variable, Stat Trek, (n.d.). stattrek.com에서 가져온
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