재현성과 재현성이란 무엇입니까?



재현성 및 반복성 그것들은 과학적 방법의 기본 원칙이다. 두 가지 방법을 통해 실험을 확인하고 국제 및 국내 측정 표준을 수립 할 수 있습니다. 재현성은 특정 지회의 과학 공동체의 손에있는 테스트의 복제와 관련이있다..

주된 목적은 실험의 진실성을 검증하기 위해 같은 조건에서 결과를 얻는 것입니다. 전문가에 따르면이 품질은 장기적으로 평가되어야합니다. 반면, 반복성은 주어진 테스트에서 사용 된 측정 장비에 존재하는 변동성의 백분율을 나타냅니다. 

심지어이 변이성은 더 정확하기 때문에 더 낮을 것으로 추정된다. 어쨌든 두 방법 모두 엔지니어링, 통계, 화학, 물리학 및 기타 과학과 같은 분야의 가설을 테스트하는 데 중요한 기둥으로 간주됩니다.

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  • 1 재현성 및 반복성 연구 란 무엇입니까??
    • 1.1 재현성
    • 1.2 반복성
    • 1.3 기타 요소
  • 2 계측의 재현성
  • 3 화학 재현성
  • 4 참고

재현성 및 반복성 연구 란 무엇입니까??

재현성 및 반복성 연구는 실험 후 얻은 결과의 분산을 평가하기위한 통계로 뒷받침됩니다.

이것이 독립 연구 그룹의 후속 분석이 선호되는 이유이며, 수행 된 테스트의 재현성과 반복성의 수준을 확인할 수 있습니다..

위의 관점에서 볼 때, 각 프로세스에서 몇 가지 중요한 기능을 지적해야합니다.

재현성

이는 시험 중에 사용 된 측정 장비로 인한 변동을 나타내며, 동일한 조건과 연구원의 동일한 운영자 또는 구성원을 보존해야합니다. 변경 사항은 측정 조건에 따라 달라집니다..

일부 분야에서는이 개념이 다소 엄격 할 수도 있지만, 일반적으로 관련성은 결과에 일정한 정도의 일관성이있는 것으로 평가됩니다. 이 경우 고려해야 할 몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다.

-공정 중 변이가 무엇인지 표시하는 것이 중요하며, 그 중 측정 원리, 방법, 조작자, 사용 된 도구, 장소, 시간 및 실험실의 일반적인 조건이 두드러집니다.

-결과는 정량적으로 표현되어야합니다..

-과학계에서는 비교적 단순한 과정으로 복제하기 쉽지만 결과가 지속적으로 검토되는 것을 의미합니다..

반복성

위에서 언급했듯이 반복성은 실험 중에 사용 된 측정 장비로 인해 발생할 수있는 편차를 나타냅니다. 따라서 동일한 조건 및 일정 기간 동안 테스트가 반복 될 때 정확성이 평가됩니다.

또한 연구 수행시 고려해야 할 몇 가지 고려 사항을 강조 할 수 있습니다.

-운영자에 의해 발생할 수있는 변동을 줄이기 위해 노력해야합니다..

-동일한 측정 시스템과 동일한 운전자가 사용되어야합니다..

-실험이 수행 된 동일한 장소를 고려해야합니다..

-일정 기간 동안 여러 번 반복해야합니다..

-결과는 정량적으로 반영되어야합니다.

반면에 두 방법 모두 과학 분야에서 논의되고 있지만 연구 결과가 항상 존재하는 변화로 인해 결과는 다를 수 있지만 사회 과학에도 적용됩니다..

기타 요소

위의 내용 외에도 재현성과 반복성에 대한 연구는 동등한 중요성을 지닌 다른 요소에 달려 있습니다.

측정의 정확도

측정 결과와 측정 값의 근접성을 나타냅니다..

디지털 계측기

결과를 디지털 방식으로 반영하는 도구. 이 시점에서 실험 과정에 영향을 미치지 않도록 이러한 유형의 장치의 작동을 자세히 설명하는 것이 중요하다는 점을 언급 할 필요가 있습니다.

작업 패턴

여기에는 보정 및 측정 루틴의 일부인 구성 요소가 포함됩니다. 이것은 실험실 장비와 직접 관련이 있습니다..

교정

작업 패턴 및 / 또는 측정 도구를 통해 얻은 값과 작업 패턴에서 고려 된 프로세스 사이에 존재하는 관계입니다.

악기의 정확도

그것은 테스트에 사용 된 도구에서 기대되는 정밀도와 관련이 있습니다.

감수성

이것은 시험 중에 약간의 변동으로 인하여 계측기의 측정 값의 변화와 관련이있다..

결과

이 특별한 포인트는 적용된 실험 디자인의 성공 여부를 확인하기 때문에 철저한 분석에 의존하기 때문에 중요합니다..

이 경우, 모든 결과가 측정 도구에서 파생 된 것은 아니지만 운영자, 다른 측정 또는 결과가 수정되었는지 여부에 따라 달라질 수 있습니다..

계측의 재현성

재현성은 측정 시스템의 불확실성을 감소시켜 최대한의 정확성을 추구합니다. 그것은 여러 조건에서 동일한 결과의 재생산을 사용하기 때문에 주어진 기간에 수행 된 연구에 달려 있습니다.

마찬가지로 엔지니어링, 통계, 산업 및 법률과 같은 여러 분야에 적용 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 국내 및 국제 표준을 수립 할 수 있기 때문에 중요한 요소로 간주됩니다.

일부 악기는 규칙과 컴파스와 같이 가장 단순한 것부터 현미경이나 망원경과 같이 복잡성이 높은 것까지 다양합니다..

재현성의 적용은 국제적으로 수립되고 이해 된 측정 값을 반영하는 소위 국제 계량 학회 (International Vocabulary of Metrology) 또는 VIM에서도 입증됩니다.

화학적 재현성

화학에서의 재현성 과정은 또한 측정 및 다른 결과를 얻기 위해 일련의 단계를 필요로합니다.

예를 들어 요소의 질량을 결정할 수 있습니다.

1- 특정 값을 얻기 위해 분동을 분동에 놓습니다..

2 - 그럼 같은 일이 행해지 겠지만 문제의 대상이나 요소로 끝날 것입니다. 이 방법으로 대조되는 두 가지 결과가 얻어집니다. 이 단계에서 값의 교정이 나타난다..

3 - 다음 몇 일 동안이 동일한 절차를 수행하십시오. 기존 변형을 찾는 데 도움이됩니다..

재현성에 관한 다른 경우와 마찬가지로, 실험 및 결과에서 통제 요소로 사용될 것이므로 통계 과정의 통계 값을 무시하지 않는 것이 중요합니다.

참고 문헌

  1. 측정 시스템의 반복성 및 재현성 (R & R) 연구는 무엇입니까? (s.f.). Minitab에서. 검색 : 2018 년 6 월 25 일. Minitab에서 support.minitab.com.
  2. Ntciso / IEC 기술 표준에 따라 교정 결과의 품질 보증을위한 평균 및 범위 방법을 사용하여 반복성 및 재현성을 연구합니다. (s.f.). 페레이라 기술 대학에서. 검색 : 2018 년 6 월 25 일. Tecnológica de Pereira Universidad에서 revistas.utp.edu.co.
  3.  측정 프로세스의 품질 보증에서 반복성과 재현성. (s.f.). Redalyc에서. 검색 함 : 2018 년 6 월 25 일. Redalyc.c on redalyc.org.
  4. 도량형 (s.f.). Wikipedia에서. 검색 함 : 2018 년 6 월 25 일. es.wikipedia.org의 Wikipedia에서.
  5. 재현성 (s.f.). 탐험가. 검색 : 2018 년 6 월 25 일. Explorable in explorable.com.
  6. 재현성 및 반복성 (s.f.). Wikipedia에서. 검색 함 : 2018 년 6 월 25 일. es.wikipedia.org의 Wikipedia에서.
  7. Chemistry I. (s.f). Google 도서. 검색 : 2018 년 6 월 25 일. books.goohle.com.pe의 Google 도서.
  8. 검증 (s.f.). Wikipedia에서. 검색 함 : 2018 년 6 월 25 일. es.wikipedia.org의 Wikipedia에서.