몫:
조사의 모집단과 표본은 무엇입니까?
그 인구와 조사 샘플 공통 특성을 공유하고 관심 데이터를 얻기 위해 통계로 분석되는 개인의 그룹입니다..
통계만으로는 정확한 과학으로서 이해할 수 없었습니다. 이런 이유 때문에, 개체군과 표본 모두는 그 존재에 필수적이다..
모집단은 관측이 이루어질 개인 또는 요소의 집합으로 이해 될 수있다..
이 집단은 유한 또는 무한하며 사람, 사설, 텔레비전 프로그램, 동물, 식물 종 등으로 구성 될 수있다 (Punta, 2017).
한편, 표본은 연구를 수행하기위한 인구 집단에서 파생 된 하위 집합이다 (David, 2017).
이것은 무작위 화, 층화 또는 체계화를 포함하는 다른 방법을 사용하여 선택됩니다. 샘플을 선택하는 과정을 샘플링이라고합니다..
샘플링은 수학적 및 논리적 공식을 사용하여 모집단의 대표 세그먼트를 선택합니다. 또한, 그러한 선택을하기위한 매개 변수, 절차 및 기준을 수립합니다.
샘플링은 전체 모집단에 공통된 특정 데이터를 정확하게 나타낼 수있는 개인 그룹을 선택하는 책임이 있습니다..
인구 개념의 정의
인구는 특정 상황에서 공통된 특징을 공유하는 요소, 개인 또는 조치의 일반 또는 전체 그룹입니다.
이러한 특징은 연구 집단에 속할 개인을 선택할 때 고려해야합니다 (BMJ Publishing Group, 2017).
인구의 특성
모든 통계 조사는 공부할 인구를 선택할 때 다음과 같은 특징 또는 매개 변수를 고려해야합니다.
시간
시간은 연구 대상 인구의 연대순 순간입니다. 공부하고자하는 인구가 5 년 전에 연대순으로 위치해 있는지, 아니면 반대로 현재에 있는지 파악하는 것이 중요합니다..
통계 연구는 시간 경과에 따라 관련 정보를 식별하기 위해 수년 및 세대 동안 인구를 연구 할 수 있습니다.
금액
이 항목은 인구를 구성하는 사람들의 수, 즉 그 크기를 나타냅니다..
인구의 크기는 연구의 가장 중요한 항목 중 하나입니다. 연구의 세그먼트 (표본)의 크기를 결정할 것이기 때문에.
반면 연구 인구의 규모는 연구 기관의 시간과 자원의 가용성에 달려있다..
공간
공간은 공부할 인구가있는 물리적 장소입니다. 인구 규모와 마찬가지로 연구 영역의 범위는 연구원이 보유한 시간과 자원에 달려 있습니다.
동질성
이 항목은 연구 주제와 관련하여 선택된 구성원의 특성 사이의 유사성에 대해 이야기합니다
샘플 개념의 정의
표본은 모집단에서 취한 유한하고 중요한 부분 또는 하위 집합입니다. 광범위한 스펙트럼 연구 과정에서 샘플을 선택하는 것이 필수적입니다..
이는 많은 수의 개인에 대한 연구가 돈, 시간 및 노력에 대한 높은 투자를 필요로하기 때문입니다 (Inc, 2017).
표본은 전체 인구의 아이디어를 얻는 데 충분한 경향이 있습니다. 그들이 엄격한 방법으로 선택되면, 그들의 연구는 일반 인구의 대표적인 데이터를 얻을 수 있습니다.
샘플 채취
샘플은 연구원의 관심에 따라 다른 방법으로 찍을 수 있습니다. 연구의 질과 분석 될 형질이 선택되어야하는 표본의 유형을 결정할 것이다 (López, 2004).
샘플은 다음 방법을 사용하여 선택할 수 있습니다.
1 - 랜덤:이 샘플링 방법은 모집단 구성원의 예측할 수없는 선택을 기반으로합니다. 모집단의 모든 구성원이 표본의 일부가 될 수있는 동등한 기회가 있기 때문에 특징이 있습니다..
2 - 성층화: 계층화는 모집단의 그룹 또는 계층에 의한 구분으로 구성됩니다. 이러한 그룹은 조사하려는 기능을 고려하여 구성됩니다. 이 지층들 각각은 인구와 관련하여 제공되도록 선택된다..
3 - 체계적 : 이 샘플링 방법은 모집단의 개인을 선택하는 패턴을 식별하는 것으로 시작합니다. 이 방법으로 확립 된 선택 기준은 거의 항상 수치입니다. 예를 들어 연구원은 슈퍼마켓에 들어간 10 명당 한 명의 여성을 인터뷰 할 수 있습니다.
샘플 크기
표본의 크기는 표본에 포함될 개인의 수를 나타냅니다. 이것은 샘플에 포함 된 개인의 수를 연구 할 때 달성하고자하는 정확도에 따라 달라집니다..
이상적으로, 더 큰 표본은 일반 인구에 대해보다 정확한 데이터를 산출하기 때문에 연구되어야한다..
그러나 표본의 크기는 연구자가 시간과 자원을 이용할 수 있는지에 달려있다..
대부분의 경험 많은 연구자는 표본에 적어도 30 명의 개인이 있다고 권고합니다. 그러나 연구 유형에 따라 일반 인구의 10-20 %로 구성된 표본을 가질 수 있습니다.
견본을 공부할 때의 장점
모집단을 공부하는 대신 표본을 공부하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 시간: 소그룹의 개인을 연구하여 시간을 절약합니다..
- 비용: 소량의 자원을 요구함으로써 연구 프로세스 내 비용을 절감 할 수 있습니다..
- 타당성: 전체 인구를 연구하는 것은 거의 불가능합니다. 표본을 연구함으로써 모든 표본 구성원이 분석 될 것이라는 것을 보장합니다..
- 점진적인 증가: 자원의 증가와 연구에 소요되는 시간에 따라 표본의 크기를 증가시킬 수 있습니다. 인구 조사를 할 때 발생하지 않는 조사의 정확성을 규제 할 수 있습니다..
- 지키는 선택: 균질 특성 그룹을 선택하여 가장 관련성이 높은 피쳐 또는 피쳐를 적시에 분석 할 수있는 가능성을 높입니다..
참고 문헌
- BMJ Publishing Group, L. (2017). 인구와 표본. 인구에서 찾아낸 : bmj.com
- (2017). 통계 솔루션. 인구와 표본의 차이점은 무엇인가?에서 검색 : statisticssolutions.com
- Inc, W. (2017). 비즈니스 사전. 통계 샘플에서 검색 : businessdictionary.com
- Lopez, P. L. (2004). 인구 쇼 및 샘플링. 제로 포인트.
- Punta, U. d. (2017). 수학 모듈 III. 인구 및 Muestas에서 얻은 : contenidodigitales.ulp.edu.ar.