과학 연구의 패러다임과 특성



과학 연구의 패러다임 그것들은 현실을 연구하는 데 사용되는 계획이며, 수행 될 연구 (데이터의 설계, 수집 및 분석)를 안내 할 것입니다. 과학 분야에서 방법 론적 패러다임은 그것을 연구하는 방법을 의미하는 세상을 보는 방법이다. 즉, 특정 방법론.

20 세기 후반부터 과학 연구의 접근법이나 패러다임이 양적 패러다임과 질적 패러다임으로 나뉘어졌습니다.

한편으로, 양적 접근은 수치 데이터 및 통계 분석의 수집에 더 중요성을 부여한다. 반면에, 질적 인 접근법은 연구되고있는 것을 완전히 이해하기 위해서는 해석 적 분석을 통해 의미, 상황 및 설명을 이해하는 것이 필요하다고 생각합니다.

양적 패러다임의 비판자들은 현실을 설명하는 것이 불충분하다고 생각하며, 주제보다는 이론에 더 중점을 둡니다. 또한, 그들은 양적 패러다임으로부터 생성 된 데이터가 표면적이라고 생각한다..

마찬가지로, 질적 패러다임의 비판자들은 연구자의 해석에서 출발 할 때 그것을 부분적으로 고려하고, 얻어진 데이터가 일반화 될 수 없다는 것을 확증한다.

현재 어떤 종류의 연구가 더 나은지에 대한 논의가 점점 줄어들고 있으며, 둘 다 현상이 개념화되는 방식에서 가치있는 정보를 제공한다고 간주됩니다. 현재 어느 쪽도 다른 쪽을 대체 할 수 없다고 생각됩니다..

색인

  • 양적 패러다임의 특징
    • 1.1 양적 설계의 유형
  • 질적 패러다임의 특징
    • 2.1 질적 인 디자인의 유형
  • 3 참고

양적 패러다임의 특성

- 실증주의와 실증 분석가로도 알려져있다..

- 원인이 무엇인지, 원인을 찾아 내고, 설명하고, 통제하고, 예측하고, 확인하는 현상이 발생하는 이유에 대한 대답에 중점을 둡니다..

- 실험은 변수 간의 인과 관계를 찾는 방법으로 사용됩니다..

- 양적 패러다임에서 중점은 연구 된 현상의 단순한 객관적이고 중립적 인 관찰자로서 개입없이 연구에 적용됩니다.

- 지식의 일반화는 보편적 인 법률의 형태로 추구된다..

- 연구 설계에는인지 편향을 피하기위한 프로세스가 구조화되어 있습니다. 예를 들어 실험 그룹이나 대조 그룹에 배정 된 이중 맹검 임상 시험에서 연구자의 기대가 데이터를 편향시키지 않도록 어떤 그룹에서 배우를 찾지 않는지.

- 이 패러다임 내의 조사는 일반적으로 특정 가설이 생성되고, 변수가 수량화 가능한 용어로 제안되며 나중에 분석 될 데이터가 수집되는 일반 이론에서 시작하는 구조를 가지고 있습니다.

- 연구가 반복됨에 따라 가설을 확증하거나 논박 할 수 있습니다. 이 연역적이고 확증적인 과정은 구조화 될뿐만 아니라 선형 적이다. 다시 말하면, 연구 설계의 순간에, 정보 수집의 형태를 선택하기 전에, 무엇에 집중해야할지 결정된다..

양적 설계의 유형

정량적 연구 설계는 실험적 (변수가 원인 관계를 찾기 위해 제어되는 경우)과 비 실험적 (변수를 설명하거나 연관시키는)으로 구분됩니다. 몇 가지 유형이 있습니다.

기술

그것은 어떤 현상으로 이루어져 있는지 탐구하고 설명하고자하는 비 실험적 디자인입니다. 보통 그들은 연구가 거의없는 주제입니다..

상관 관계

그것은 이러한 관계가 인과 관계에 있는지를 확증 할 수있는 예비 단계로서 다른 변수 들간의 관계를 수립하고자하는 비 실험적인 설계이다.

실험적 사실

현상과 관련된 모든 변수의 제어와 조작을 통해 원인과 결과를 수립하려는 실험적 설계입니다.

준 실험적

원인과 결과를 도출하고자하는 실험적인 디자인입니다. 그러나 변수 전체가 통제되지는 않습니다. 예를 들어, 주제가 특정 그룹에 무작위로 할당되지 않을 수 있습니다..

질적 패러다임의 특징

이 패러다임은 구성주의적이고 정 성적 해석 패러다임이라고도합니다. 그것은 실증주의와 양적 패러다임에 반대하고, 현상 연구를위한 객관성의 필요성에 대한 도전으로 태어났습니다..

인간의 행동과 사회 현상을 연구하는 사회 과학 분야에서 널리 사용됩니다..

그 특성은 다음과 같습니다.

의미에 대한 연구

이 접근법에서 중심점은 목적에 대한 양적 접근에서 연구 된 사실들이 가치를 할당하고 효과적으로 연구하는 것으로 간주되므로 연구자는 그의 과목에서 분리 될 수 없다는 점에서 의미의 연구이다.

그것은 이해하려고 노력한다.

이 접근법은 보편적 설명을하기에는 너무 복잡하고 문맥에 의존하기 때문에 현상을 일반화하거나 예측하려고하지 않습니다. 대신, 전체 론적으로 이해하고, 해석하고, 의미를 부여하고자합니다..

주제를 완전히 이해하십시오.

이러한 유형의 연구에서 우리는 그 행동의 동기가 무엇인지 알아 내기 위해 가치, 행동, 맥락 등을 포함하여 주제의 전체적인 관점을 파악하고자합니다. 이 목표를 달성하기 위해 종종 공개 인터뷰가 사용됩니다..

유연한 연구 설계

이러한 유형의 연구를 특징 짓는 어떤 점은 모든 연구 설계에 일반화 될 수있는 세 가지 순간이 있지만 연구 설계면에서 엄격한 구조는 없다는 것입니다 : 데이터의 발견, 코딩 및 상대화.

귀납적 과정

질적 인 연구 과정은 귀납적이며 탐구적인 것으로서, 어떤 가정에 기초 할 수는 있지만 연구 과정에서 언제든지 동일한 과정이 변형 될 수 있다는 점을 감안할 때, 비선형 적 상호 작용 방식으로 고려됩니다..

과학적 엄격함

과학 연구의 패러다임이기 때문에 가능한 한 과학적 엄격함을 보장하려고합니다. 이것은 다른 연구자를 사용하여 현상에 대한 합의 정도를 결정하고 수집 된 정보가 연구 대상에 대해 실제로 중요하다는 것을 보증합니다..

질적 인 디자인의 유형

근거 이론

기초 이론의 설계는 이전의 연구 나 이론에 근거하지 않고, 연구에서 얻은 데이터.

현상 학적

이것들은 연구 된 주제 또는 그룹의 개별적인 주관적 경험에 더 관련이있다.

내러티브

이러한 유형의 디자인에서는 사람들의 삶의 이야기와 경험에 초점을 맞 춥니 다. 자서전, 일기, 다른 도구를 통해 이루어집니다..

민족 지학

민족 지학 연구의 디자인은 특정 집단이나 문화의 신념, 가치관 및 경험을 연구하고자합니다.

행동 연구

이 디자인은 연구뿐만 아니라 현실을 수정하고 문제를 해결하기 위해 노력합니다..

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