비 실험적 연구 설계, 특성, 유형 및 예
그 비 실험적 연구 연구의 변수가 통제되거나 조작되지 않는 변수이다. 연구를 개발하기 위해 저자는 자연 환경에서 연구해야 할 현상을 관찰하고 나중에 데이터를 직접 분석하여 분석합니다.
비 실험 및 실험 연구의 차이점은 변수가 후자에서 조작되고 연구가 통제 된 환경에서 수행된다는 것입니다. 그래서 예를 들어, 의도적으로 몇 개의 높이에서 돌을 떨어 뜨려 중력을 경험하게됩니다..
반면에, 실험적이지 않은 연구에서, 연구원은 필요하다면 연구 될 현상이 일어나는 장소로 간다. 예를 들어 젊은 사람들의 음주 습관을 파악하기 위해 설문 조사를 직접 실시하거나 직접 관찰하지만 음료는 제공되지 않습니다.
이러한 유형의 연구는 심리학, 실업률 측정, 소비 연구 또는 여론 조사와 같은 분야에서 매우 일반적입니다. 일반적으로 이들은 기존의 사실이며, 자체 법률 또는 내부 규칙에 따라 개발됩니다.
색인
- 1 비 실험적 연구 설계
- 1.1 실험 설계와의 차이점
- 2 특성
- 3 가지 유형
- 3.1 횡단면 또는 횡단면 설계
- 3.2 종 방향 설계
- 4 예
- 4.1 알콜의 효력
- 4.2 의견 설문 조사
- 4.3 학교 공연
- 5 참고
비 실험적 연구 설계
실험적 연구에서 일어나는 것과는 대조적으로 비 실험적으로 연구 된 변수는 의도적으로 조작되지 않습니다. 진행하는 방법은 자연 현상에 따라 분석되는 현상을 관찰하는 것입니다.
이런 식으로, 공부하고있는 주제에 대한 자극이나 조건이 없습니다. 이들은 실험실 또는 통제 된 환경으로 이전되지 않고 자연 환경에 있습니다..
기존 변수는 두 가지 유형입니다. 첫 번째는 독립 호출이고, 소위 부양 가족은 이전 호출의 직접적인 결과입니다..
이러한 유형의 연구에서는 유효한 결론을 도출하기 위해 원인과 결과 간의 관계를 조사합니다.
그것들을 조사하기 위해 상황이 만들어지지 않았다는 것을 감안할 때, 비 실험적 설계가 그들 자신의 내부 규칙에 따라 개발 된 이미 존재하는 상황을 연구한다는 것을 확인할 수있다.
실제로 주어지는 또 다른 종파는 조사의 종파 다. 사후 사후; 즉, 성취 된 사실에 관한 것입니다..
실험 디자인과의 차이점
두 가지 유형의 연구의 주요 차이점은 실험 설계에서 연구자가 변수를 조작한다는 것입니다. 일단 원하는 조건이 만들어지면, 연구는 같은 효과를 측정합니다.
반면에, 실험적이지 않은 조사에서 이러한 조작은 존재하지 않지만 오히려 데이터가 사건이 발생하는 환경에서 직접 수집됩니다..
한 방법이 다른 방법보다 낫다고 말할 수는 없습니다. 각각은 연구 대상 및 / 또는 연구원이 자신의 업무에 제공하고자하는 관점에 따라 똑같이 유효합니다..
연구 결과가 실험적이라면 결과를 확실하게하기 위해 반복하는 것이 훨씬 쉽습니다..
그러나 환경을 제어하면 자발적으로 측정하기가 어려울 수있는 변수가 만들어집니다. 비 실험적 디자인에서 일어나는 것과 정반대입니다..
특징
앞서 언급했듯이,이 유형의 연구의 첫 번째 특징은 연구 된 변수의 조작이 없다는 것입니다.
일반적으로 이러한 현상은 이미 발생 해 있으며 사후 분석됩니다. 이러한 특성과는 별도로이 디자인들에 존재하는 다른 특성들이 지적 될 수있다.
- 비 실험적 연구는 윤리적 이유로 (젊은이에게 술을주는 것과 같이) 통제 된 실험을 수행 할 수있는 옵션이 없을 때 널리 사용됩니다.
- 집단은 그것들을 연구하기 위해 형성되지는 않았지만, 이미 자연 환경에 이미 존재하고있다..
-데이터는 직접 수집 된 다음 분석되고 해석됩니다. 현상에 대한 직접 개입은 없습니다..
- 응용 연구에서 자연적으로 발생하는 사실을 연구하기 때문에 실험적이지 않은 설계가 사용되는 것이 일반적입니다..
- 제시된 특성을 감안할 때, 이러한 유형의 연구는 명확한 인과 관계를 확립하는 데 유효하지 않다..
유형
가로 또는 세로 디자인
이러한 유형의 비 실험적 연구 설계는 특정 시간에 데이터를 관찰하고 기록하는 데 사용되며, 매우 독특한 특성으로 인해 고유합니다. 이러한 방식으로 분석은 특정 시간에 발생하는 현상의 영향에 초점을 맞 춥니 다..
예를 들어, 한 해동 안의 도시 또는 학교의 실패율에 대한 지진의 결과에 대한 연구가 언급 될 수 있습니다. 하나 이상의 변수를 사용하여 연구를보다 복잡한 변수로 변환 할 수도 있습니다.
횡단 디자인은 다양한 개인, 사물 또는 현상을 포괄 할 수 있습니다. 그것들을 개발할 때 그들은 두 개의 다른 그룹으로 나눌 수 있습니다 :
기술
목표는 하나 이상의 변수가 나타나는 사건과 그 값을 조사하는 것입니다. 일단 데이터가 얻어지면, 그것들에 대한 설명이 간단하게 만들어진다..
원인
이러한 설계에서, 우리는 주어진 순간에 발생한 여러 변수들 사이의 관계를 확립하려고 노력합니다. 이 변수들은 하나씩 설명하지는 않지만 어떻게 관련이 있는지 설명하려고합니다..
세로 방향 디자인
이전 설계에서 일어난 것과는 달리 종단면에서 연구자들은 시간이 지남에 따라 특정 변수에 의해 고통받는 변화를 분석하려고합니다. 또한이 변수들 사이의 관계가이 기간 동안 어떻게 진화하는지 조사 할 수 있습니다.
이 목표를 달성하려면 서로 다른 시점에서 데이터를 수집해야합니다. 이 디자인에는 세 가지 유형이 있습니다.
추세
그들은 몇몇 인구에서 일반적으로 일어나는 변화를 연구합니다..
집단 진화 중
연구 대상은 소규모 그룹 또는 하위 그룹입니다..
패널
이전의 것과 유사하지만 항상 측정되는 특정 그룹이 있습니다. 이러한 조사는 그룹과 함께 개별 변경 사항을 분석하여 문제의 변경 사항을 생성 한 요소를 파악하는 데 유용합니다..
예제들
일반적으로 이러한 설계는 이미 발생한 사건을 연구하기 위해 준비 되었기 때문에 변수를 제어하는 것은 불가능합니다. 그들은 모든 요인의 빈도를 측정하고 의견을 수렴하기 위해 모든 종류의 통계 분야에서 매우 빈번하다..
알코올 효과
비 실험적 연구의 고전적인 예는 알코올이 인체에 미치는 영향에 대한 연구입니다. 연구 대상에 술을 마시는 것이 윤리적이지 않기 때문에 이러한 디자인을 사용하여 결과를 얻습니다.
이를 달성하는 방법은 알코올이 습관적으로 소비되는 장소로 이동하는 것입니다. 이 물질이 혈액에서 도달하는 정도가 측정됩니다 (또는 경찰이나 병원에서 데이터를 가져올 수 있음). 이 정보를 바탕으로 다양한 개별 반응을 비교하고 결론을 추출합니다..
여론 조사
특정 그룹의 주제에 대한 의견을 측정하려는 설문 조사는 실험적이지 않은 디자인을 통해 수행됩니다. 예를 들어 선거 투표는 대부분의 국가에서 매우 일반적입니다..
학교 공연
학교 자체에서 제공하는 학교 학생들의 결과 통계 만 수집하면됩니다. 또한 학업을 완료하고자하는 경우 학생의 사회 경제적 지위에 관한 정보를 검색 할 수 있습니다.
각 데이터를 분석하고 서로 연관시켜 가족의 사회 경제적 수준이 학교 아이들의 성적에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구가 이루어집니다..
참고 문헌
- APA 표준. 비 실험적 연구 - 그들이하는 것과 그것들을 어떻게 만드는지. normasapa.net에서 가져옴
- EcuREd. 비 실험적 연구. ecured.cu에서 가져옴
- 방법론 2020. 실험적 및 비 실험적 연구. metodologia2020.wikispaces.com에서 가져온
- Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. 비정상 인과 관계 연구를위한 성향 점수 매칭 방법. business.baylor.edu에서 가져온
- ReadingCraze.com. 연구 설계 : 실험적 및 비 실험적 연구. readingcraze.com에서 검색 함
- Reio, Thomas G. 비 실험 연구 : 강점, 약점 및 정밀도 문제. emeraldinsight.com에서 가져온
- 위키 백과. 연구 디자인. en.wikipedia.org에서 검색