몫:
인과 관계 연구 특성, 이점 및 사례
그 인과 관계 연구 변수 간의 가능한 관계를 발견하기위한 것입니다. 그 목적은 연구 된 효과의 원인이되는 변수를 이해하는 것입니다. 즉 원인과 결과 사이의 기능적 관계를 규명하고자한다..
그것은 실험 및 통계 연구의 일종입니다. 실험은 원인과 결과 사이의 오해를 피하기 위해 조건이 통제 된 실험실에서 수행 할 수 있습니다. 이 경우 연구원은 일부 변수를 제어하고 다른 변수를 조작합니다. 또한 제어 및 조작이보다 제한적인 현장에서 실험을 수행 할 수 있습니다..
다른 한편, 통계 연구는 선재 데이터에 대해 수행됩니다. 경우에 따라 변수 x가 변수 y에 영향을 미칠 가능성을 확립하기 위해 통계적 방법이 적용됩니다. 다른 경우에는 시뮬레이션을 사용하여 수학적 모델을 사용하여 이러한 인과 관계를 결정합니다.
다른 것들 중에서 인과 관계 연구는 마케팅 분야에서 많은 응용 분야를 가지고 있습니다. 예를 들어, 제품 특성의 특정 변화가 소비자 선호에 미칠 수있는 잠재적 영향을 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 사업 계획을 수립 할 수 있습니다..
색인
- 1 특성
- 1.1 인과 관계를 찾는다.
- 1.2 고도로 구조화 된
- 1.3 엄격한
- 2 실험 필요
- 3 인과 관계 연구의 장단점
- 3.1 장점
- 3.2 단점
- 4 가지 실제 예
- 4.1 기후의 영향과 감정 상태의 변화
- 4.2 부정적인 홍보와 회사의 반응이 소비자 태도에 미치는 영향
- 멀티미디어 기술이 학습에 미치는 영향
- 5 참고
특징
인과 관계를 찾는다.
이름에서 알 수 있듯이 인과 관계 연구는 인과 관계를 확립하고자합니다. 일반적인 방법으로, 이러한 연구는 왜 그리고 어떻게 현상을 일으킨다 고 말할 수 있습니다.
이 유형의 조사는 한 가지가 다른 것으로,보다 구체적으로 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 탐구합니다..
고도로 구조화 된
가장 뛰어난 기능 중 하나는 고도로 구조화되어 있다는 것입니다. 이러한 의미에서, 그들은 샘플링을위한 엄격한 순차 접근법을 필요로합니다.
샘플링은 상당한 크기의 개체군으로부터 미리 결정된 수의 관찰을 취하는 과정을 의미한다.
엄격한
또한 데이터 수집 및 분석을 수행하는 것은 매우 엄격합니다. 연구 설계시 이러한 엄격한 측정은 둘 이상의 구문 또는 변수간에 신뢰성 있고 검증 가능한 관계를 수립하기 위해 노력합니다.
영향을 미치는 다른 변수조차도 효과에 미치는 영향을 제거하거나 최소화 할 수 있도록 제어되어야합니다. 따라서 임금 조건이 자발적 인 인력의 순환에 미치는 영향이 확립되면 다른 요인들과 마찬가지로 연령, 결혼 상태 또는 연구 수준과 같은 다른 개입 변수가 통제되어야한다..
실험이 필요합니다.
반면에 이러한 유형의 연구는 인과 관계를 확립하기위한 실험을 필요로합니다. 그리고 대부분의 상황에서 본질적으로 양적이며 수집 된 정보의 통계적 증거를 사용합니다.
인과 관계 연구의 장점과 단점
장점
변수에 대한 제어
이러한 유형의 연구에서는 프로세스에 개입하는 변수에 대한 제어가 더 쉽습니다. 독립 변수에 대해 가장 엄격한 제어가 이루어지기 때문에 외부 변수와 원치 않는 변수의 영향을 제거하거나 제한하는 것이 쉬워집니다.
원인과 결과 관계
원인 조사의 설계 형태로 인해 변수 조작이 빠르고 쉽습니다. 이런 식으로 인과 관계를 쉽게 결정할 수 있습니다..
결과
인과 관계 조사를 통해 수행 된 실험을 반복하여 결과를 다시 확인할 수 있습니다. 이것은 신뢰성의 정도를 증가시킨다..
이는 결과의 불확실성을 줄이는 특정 유형의 연구 구성에서 사용되는 덕택으로 가능합니다.
경음지
인과 관계 연구는 광범위한 프로세스의 배경을 확인하는 데있어 중요한 역할을 할 수 있습니다.
마찬가지로 표준, 프로세스 등의 변경 사항이 미치는 영향을 평가할 수 있습니다..
단점
일치 요인
인과 관계 연구에서 사건의 우연은 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 현실에서 그렇지 않은 경우 원인과 영향 관계로 인식 될 수 있습니다. .
결과의 신뢰성
때로는 이러한 유형의 연구에서 수행 된 연구 결과를 바탕으로 적절한 결론에 도달하기 어려울 수 있습니다. 이는 분석 된 환경의 환경에서 다양한 요인 및 변수의 영향으로 인한 것입니다.
변수 간의 상관 관계
경우에 따라 어떤 변수가 원인인지와 연구 된 이벤트에 미치는 영향을 식별하기가 어렵습니다. 이 상황은 변수 간의 상관 관계가 효과적으로 설정 되었더라도 자주 나타날 수 있습니다..
실제 예제
기후의 영향과 감정 상태의 변화
2012 년 Spanova는 기후와 개인의 감정 상태 사이의 관계를 결정하기위한 연구를 수행했습니다. 이것은 불가리아의 소피아에서 8 개월 동안 수행되었습니다. 이 조사 과정에서 다섯 가지 심리적 방법이 사용되었습니다.
얻은 결과는 예상대로 갑작스런 기후 변화가 인간의 감정에 영향을 미친다는 것을 보여 주었다. 또한, 정서적으로 안정된 개인이 자신의 감정에 대한 기후의 영향에 더 저항력이 있음을 보여주었습니다.
부정적인 홍보 효과와 회사의 반응이 소비자 태도에 미치는 영향
2004 년 Matos와 Veiga는 부정적인 홍보가 소비자 인식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 조사했습니다. 그들은 또한 회사의 다양한 반응 옵션을 분석하고 사회자를 평가했습니다..
그들의 목적을 달성하기 위해 실험실 연구를 수행했습니다. 이것은 소비자가 부정적인 정보를 공개적으로 처리하는 방법을 증명하고자했습니다..
결과는 소비자의 태도에 대한 부정적인 홍보의 해로운 영향을 확인합니다. 그러나 브랜드 또는 제품 식별은 완화 요소입니다..
반면에, 현장 조사는 회사의 다양한 반응을 이러한 유형의 광고와 비교했습니다. 결과는 첫 번째 연구 결과를 확인했습니다. 제품 식별 정도가 부정적인 영향을 최소화합니다..
멀티미디어 기술이 학습에 미치는 영향
인과 관계 조사의 또 다른 예는 2011 년 4 월 Gertner가 발표 한 연구입니다.이 연구의 목적은 전자 텍스트가 독해 및 전수 학습에 미치는 영향을 평가하는 것이 었습니다..
심리학 입문 과정에 등록한이 연구에는 69 명의 학생들이 참여했습니다. 한 그룹은 전통 교과서를 사용했고 다른 그룹은 전자 텍스트 만 사용했습니다. 그런 다음 두 그룹 모두 이해 및 전학 학습에서 평가 테스트를 완료했습니다..
일반적으로 전통적인 텍스트에 비해 전자 텍스트 전송 점수에서 학습과 읽기 사이에는 긍정적 인 관계가 있음이 밝혀졌습니다. 또한 독해력 점수도 비슷했다..
참고 문헌
- Mbaskool (s / f)이다. 정의 : 인과 관계 연구. mbaskool.com/business-concepts에서 가져옴.
- 연구 방법론. (s / f)이다. 인과 관계 연구 (설명 연구). research-methodology.net에서 가져온.
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- DJS Research Ltd. (2006, 7 월 26 일). 인과 관계 연구 란 무엇입니까? marketresearchworld.net.
- Zikmund, W. 및 Babin, B. (2006). 탐구 마케팅 연구. 인디애나 : Cengage Learning.
- 유체 조사 팀. (2014, 8 월 20 일). 인과 관계 연구 : 관계를 확인하고 실험을 통해 비즈니스 의사 결정을 내림. fluidsurveys.com에서 가져온.
- Spasova, Z. (2011). 감정 상태에 대한 날씨 및 그 변화의 영향 - 우리를 취약하게 만드는 개인적 특성. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
- Matos, C. and Veiga, R. (2004). 부정적 홍보 및 회사 반응이 소비자 태도에 미치는 영향 SSRN 전자 저널. 10.2139 / ssrn.565641.
- Gertner, R. T. (2011). 멀티미디어 기술이 학습에 미치는 영향. usma.edu에서 가져옴.