7 가지 가장 관련있는 측정 오류 유형

그 측정 오류 유형 무작위 적, 체계적, 비방적이거나 중대한 것일 수 있습니다. 이것은 얻은 값과 측정 된 물체의 실제 값 사이의 차이에 대한 측정 오차로 알려져 있습니다.

간혹 오류가 너무 적어 무시할 수없는 경우도 있습니다. 즉, 실제 값과 측정 값의 차이는 무시할 수 있으며 결과에 영향을 미치지 않습니다..

다른 경우에는 오류가 상당하므로 차이가 수행중인 작업에 영향을 미칠 수 있습니다..

무시할 수 있고 중요한 오류 외에도 다른 유형의 측정 오류가 있습니다. 일부는 측정을 수행하는 사람이 계측기를 잘못 취급하여 사용 된 계측기의 결함 및 기타 이유로 인해 발생합니다.

환경 조건은 또한 측정 프로세스에 개입 할 수있어 획득 된 데이터가 잘못되게 할 수 있습니다. 마지막으로, 우리는 체계적인 오류와 무작위 오류.

7 가지 주요 측정 오류

1 - 임의 오류

무작위 오차 란 동일한 물체 또는 현상에 대한 연속적인 측정이 이루어질 때 발생하는 오차로서 각 경우마다 다른 값을 얻습니다.

사회 과학에서, 무작위 오차는 분석되는 표본의 구성원에게 특정한 방식으로 영향을주는 조건으로 표현됩니다.

예제

스포츠에서 학생 그룹의 성과가 연구되고 있습니다. 그가 겪은 수면 시간, 유머, 신체 조건 등 각 청년에게 영향을주는 요소가 수백 가지 있습니다..

이러한 조건은 집단의 수행에 개입하지 않고 단일 개인의 활동에 개입하여 얻은 데이터에 흥미로운 차이를 추가한다는 점에 유의해야한다.

2 - 시스템 오류

임의 오류와 달리 계통 오류는 측정을 수행하는 데 사용되는 시스템에 직접 의존합니다. 이런 이유로 그들은 일정한 과실이다.

교정하지 않은 계측기를 사용하면 잘못된 측정 값이 산출됩니다. 측정 프로세스가 반복 되더라도 오류가 발생합니다..

사회 과학에서 체계적인 오류는 일반적인 방식으로 표본의 모든 개인의 성적에 영향을주는 조건이있을 때 발생합니다.

예제

학생들의 그룹은 수업 시간에 심층적으로 보지 못한 내용에 대한 깜짝 테스트를 제시해야합니다..

평가 결과는 각각의 경우에 좋지 않을 것으로 예상되며 이는 체계적인 오류를 나타냅니다.

3- 경멸의 오류

수행되고있는 측정에있어 최소한의 오차는 문제가되지 않는다..

예제

미터로 작업하고 측정 값이 1 밀리미터로 다를 경우이 오류가 중요하지 않으며 결과가 올바른 것으로 간주됩니다.

4- 중요한 오류

중요한 오류는 수행중인 작업의 문제점을 나타내는 오류입니다. 측정 값의 차이가 매우 큰 경우 분명히 중요한 오류가됩니다..

그 차이가 최소한이지만 똑같이 중요한 경우가 있습니다.

예제

가치있는 솔루션 (용질 및 용제의 정확한 측정이 필요한 솔루션)을 준비 할 때 구성 요소의 측정 오류는 항상 중요합니다.

5- 사용 된 기기의 결함으로 인한 오류

측정 할 때 만들어지는 많은 오류는 사용 된 도구에 기인 할 수 있습니다.

측정 결과가 정확하도록 교정해야하는 도구가 있습니다..

온도계는 매번 유지 보수 및 교정을 받아야하므로 온도 측정에 심각한 오류가 발생하지 않습니다.

예제

공장 결함, 변형 및 기타 결함은 오류의 원인의 몇 가지 예입니다. 또한, 악기는 사용으로 마모 될 수 있습니다..

측정을하는 사람에 의한 6- 오류

인간은 불완전하다. 따라서 개인이 측정을 수행하는 경우 오류가 발생할 확률이 있습니다..

예제

눈금이 매겨진 실린더에서 액체의 부피를 측정하는 경우, 정확한 측정을 위해 작업자가 눈의 눈높이를 계측해야합니다.

관찰자가보기를 마크보다 높거나 낮게 배치하면 측정 오류가 발생합니다. 이 유형의 오류는 병렬 오류로 알려져 있으며 가장 일반적인 오류 중 하나입니다..

관찰자가 시력 문제가 있거나 부주의 한 경우 데이터를 기록 할 때 실수를 할 수 있습니다. 예를 들어, 3은 8로 혼동 될 수 있으며, 이는 심각한 오류를 발생시킵니다..

7- 환경 조건으로 인한 오류

온도, 소리 및 기타 환경 적 자극 또한 측정에 영향을 미칩니다..

예제

많은 물질은 온도의 증가 및 감소에 따라 길이가 변하기 쉽다..

음향 강도를 기준으로 측정을 수행하는 경우 과도한 잡음으로 인해 오류가 발생할 수 있습니다..

저울에 축적 된 먼지는 측정시 차이를 유발할 수 있습니다. 대부분의 경우 무시할 수있는 오류입니다..

참고 문헌

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