공격당한 서비스 비율, 계산 방법 및 예

그 공격률, 전염병학에서는 이전에 건강했던 특정 질병에 감염된 인구의 비율입니다. 이 용어는 부각 비율 (incidence ratio)이라고도합니다. 이 정보는 주로 일부 지역에서 유행병이 출현하는 원인을 확인하는 데 사용됩니다.

공격 률을 결정함으로써 유행이 어디에서 왔는지 조사 할 수 있습니다. 이 비율은 병에 걸린 사람의 수를 질병에 걸릴 위험이있는 사람 수 (즉, 특정 지역의 건강한 사람 수)로 나눈 값입니다..

공격 속도는 생물 통계학으로 간주 될 수 있습니다. 왜냐하면 지역에 거주하는 생물 군에 대한 특정 질병의 영향을 측정하기 때문입니다.

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그것을 위해 무엇입니까??

공격 비율의 주요 목적은 특정 질병이 한 지역에 퍼지는 것을 막는 것입니다. 공격 률을 결정할 때 질병의 원인에 대한 심층적 인 연구가 이루어질 수 있으며, 그 결과와 싸우고 주요 전염병을 피할 수 있습니다.

또한 공격 속도는 질병의 치사율을 결정하고 지역에서 얼마나 많은 사람들이 사망했는지 알기 위해 사용됩니다.

그것은 집단 내에서 질병의 새로운 사례만을 결정하는 기능을 수행합니다. 이미 질병을 호소 한 사람들에게 등록 된 질병의 경우는 공격률의 계산에 고려되지 않지만 유행률.

이 연구를 수행하기 위해 보통 특정 시간 측정이 사용됩니다. 이것은 전염병의 출현에 대한 실시간 분석을 가능하게합니다. 즉, 특정 시간을 연구함으로써 질병이 언제 생겼는지, 그리고 당신이 한 결과로 알 수 있습니다..

기본적으로 공격 비율은 동일한 시간 단위 내에 포함 된 새로운 사례의 발생률입니다.

공격 속도는 비교적 쉽게 계산됩니다. 전염병에 감염된 사람들의 수를 질병의 영향을받을 위험이 있다고 생각하는 사람들의 수로 나누기 만하면됩니다..

위험의 결정은 첫 번째 단계이며 공격 속도를 계산할 때 가장 직관적입니다. 질병이있는 환경에 노출 된 건강한 사람들을 연구 할 때, 사람들이 얼마나 쉽게 감염되었는지 알 수 있습니다..

질병을 앓고있는 사람들의 비율은 그렇지 않은 사람들에 비해 질병을 개발할 가능성이있는 사람들의 수를 추정합니다.

정확한 수치는 얻어지지 않지만, 조사 대상 피험자의 표본이 클수록 전체 위험을 결정할 확률이 커집니다. 이렇게하면 모든 인구 집단에서 공격 비율을보다 효과적으로 계산할 수 있습니다..

공격 률을 계산할 위험을 결정할 때 조사에서 특정 문제가 발생할 수 있습니다.

이러한 위험 중 첫 번째를 "유능한 위험"이라고합니다. 유능한 위험은 질병에 대한 연구가 수행되는 동안 사람이 사망해야하는 확률이지만 질병으로 인한 것이 아니라 외부 원인.

예를 들어, 우크라이나의 병사 집단 내에서 유행병에 관한 연구가 진행되고 있다면, 조사 대상 군인 중 한 명이 연구 결과를 결정하기 전에 전쟁으로 사망 할 가능성이 있습니다..

두 번째 원인은 오랫동안 동일한 사람들을 연구하는 어려움입니다. 많은 경우 사람들은 단순히 공부 장소에 나타나지 않을 수 있습니다. 따라서이 사람이 사망했는지 아니면 다른 원인으로 나타나지 않았는지 알기가 어렵습니다..

이전에 이유를 결정하지 않은 채로 연구 장소에 나타나지 않으면 그 사람은 분실되었으며 건강 상태는 불투명 한 것으로 간주됩니다.

공격 속도 연구를 수행 할 때 고려해야하는 용어 중 하나는 학습 시간 내에 위험의 출현을 구별 할 수 없다는 것입니다.

즉, 연구가 많은 시간 동안 수행 될 때, 질병이 첫 달 또는 두 번째 해에 발생하면 위험에 무관합니다. 연구 기간 동안 질병이 발생하는 한 결과는 공격 속도와 동일합니다.

사람들이 감염되었을 때를 알기를 원하고 증상이 나타나면 문제가됩니다. 따라서 이러한 조사에서 오류 마진의 일부로 간주되어야합니다.

인구가 5000 명인 인구에서 우리는 15 세의 기간 동안 STD (성병)에 감염 될 확률을 결정하고자합니다.

연구 초기에 350 명의 성병 환자가 있습니다. 이 사람들은 다시 질병을 개발할 수 없으며 공격 속도의 결과를 손상시킬 수 있으므로 연구에서 제외해야합니다..

첫 번째 평가가 있은 지 2 년 후, 두 번째 단계가 수행되며 인구에서 STD가 100 건 더 발생했다고 결정됩니다. 그런 다음 2 년 후 다시 연구가 진행되며 70 건이 더 많이 발생한다고 판단됩니다..

공격 비율을 측정하기 위해 감염된 사람의 수와 연구 결과에 기여한 시간을 평가합니다..

어떤 경우에는 각 사람이 질병을 발병 한시기를 결정하기 어려우므로 발병 당시에 언급 된 문제를 야기합니다.

그러나 이러한 경우에는 오류 마진을 줄이기 위해 적용되는 계산이 있습니다. 즉, 사람이 학습 시간의 절반에 감염되었다고 가정합니다.

즉, 연구가 2 년마다 수행되고 건강한 사람이 연구 중 하나에 감염된 경우, 그는 연구 중간 (1 년 전)에 질병에 걸렸다 고 추정됩니다..