규범 경제 란 무엇인가? (예제 포함)

그 규범 적 경제 의 일부를 가리킨다. 경제 과 관련하여 규범 적 판단 (무엇이되어야하는지 표현 함)과 가치 판단 (개인적 신념이나 가치에 근거한 분석)을 표현하거나 방출합니다 그들이 어떻게되어야 하는가? 경제 정의, 경제 결과 또는 공공 정책의 목표.

이런 방식으로, 규범 적 경제학은 사실을 언급하는 것이 아니라 사실에 근거하거나, 현재의 목표보다 더 유리한 목표 및 / 또는 결과를 달성하기위한 목표를 달성하기위한 기준을 제시한다 때로는 개인적이거나 주관적인 의견이나 비판의 성격 때문에.

경제학에서는 문장이 주어지는 형태가 중요합니다. 즉, 사용 된 단어가 그 문장의 목적을 변경하거나 결정할 것입니다.

그러므로 규범 적 경제학에서 그들은 일반적으로 "should"라는 단어의 사용을 통해 사실에 대해 말하지 않고 있음을 분명히한다..

따라서 진술이 연속적으로 측정 될 수있는 방식으로 주어 지므로 그 진위 또는 거짓을 검증 할 때 우리는 긍정적 인 경제.

경제의이 부분 또는 지점은 사실과 원인 - 결과 관계에 초점을 맞춘 경제 현상에 대한 설명과 설명을 나타냅니다. 그것은 측정 될 수있다..

이런 의미에서, 긍정적 경제는 규범 적 경제의 반대 또는 상응하는 것으로 볼 수 있는데, 이는 긍정적 경제가 수립 한 현상이 출발점이 될 수 있기 때문에 차례대로 보완 될 수있다 규범 적 경제에서의 판단 및 진술의 발간을위한 참고 문헌.

규범적인 경제학의 한 예는 다음과 같습니다. 우유 생산자에게 생활 수준을 높이고 가족 농장을 구하기 위해 우유 가격이 $ x (경제 가치) 갤런이어야합니다.

하나는 주로 단어의 사용을 관찰 할 수있다. ~해야한다., 이 선언은 객관적인 의견 또는 주관적인 의견을 나타냅니다.이 경우 특정 분야, 가족 농장 및 우유 생산자의 이익을 보장합니다.

상황을 추가하기 위해, 우유 가격이 공정 가격이어야한다고 생각할 수 있습니다.

긍정적 경제와 규범 경제 사이의 약간의 차이

1. 긍정적 인 경제 상황에 대한 진술은 충분한 데이터를 제공하여 점검 할 수 있도록합니다. 일반적으로 확인을 허용하는 데이터에서 얻은 금액이나 사람에 대해 이야기 할 수 있습니다..

반면에 규범 적 경제학에서, 진술은 어떤 것의 영향을 받기 때문에 증명 될 수 없다. 수 있었다 또는 무엇에 ~해야한다. ~이다.

물론 경제학자들은 규범적인 성명서가 무엇인지에 대해 명확한 생각을 갖고 있을지도 모른다. 그러나 그것이 일어나기 전까지는 정확하게 증명 될 수 없다..

2. 긍정적 인 경제 상황에서 진술은 진실 또는 거짓 일 수 있으며 이는 점검 될 가능성의 직접적인 결과이며 경제의 특정 분야의 발전을 통제한다.

오히려 규범적인 경제학에서는 주관적 인식에서 태어 났으므로 거짓 또는 진실한 진술이 없기 때문에 검증 할 수없는 것과 유사하게 진실성을 보장 할 수있는 방법이 없다. 일이.

3. 긍정적 인 경제는 검증 가능한 성격 때문에 개인적인 관심사를 만족 시키거나 특정 부문을 만족 시키려고하지 않는다..

그러므로 추구하는 것은이 부문의 결과에 무관심한 특정 부문의 경제 상태에 대해 알리는 것이다..

다른 한편, 규범적인 경제학에서는 선언을 유도하는 다양한 목적이있을 수 있습니다. 즉, 주관적 성격 때문에이 목표의 주요 목적은 경제에서 정의를 추구하고 진술을하는 사람 또는 집단에 따라 정의의 인식을 변화시키는 것입니다.

4. 긍정적 인 경제는 결과에 관계없이 경제가 어떻게 발전하고 있는지 반영하기 때문에 규범 적 경제학의 영향을받지 않는다..

규범 적 경제가 긍정적 인 경제에 의해 제공된 데이터에 따라 목표를 형성하거나 변경할 수 있지만, 주로 더 나은 결과를 제안합니다.

- "정부는 빈곤 퇴치를 위해 최저 임금을 시간당 X 달러로 인상해야한다..

- "백만장 자 가족에게 부과되는 세금은 더 높아야한다".

- "정부는 군대를위한 장비에 더 적은 돈을 투자해야한다. 이런 방법으로 시민들을 위해 더 나은 조건에 투자 할 수있다".

이 예들은 경제의 실제 문제를 반영 할 수 있으며, 많은 사람들이 이러한 진술 중 일부에 동의 할 수 있음을 명심해야한다..

그러나 이것들은 효과를 판단하기에 충분한 자료가 부족하기 때문에 사실로 받아 들여서는 안된다.

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