통계 인구 주요 특성 및 유형

그 통계적 모집단 이것은 조사에서 연구하려고하는 대상 또는 개인과 관련된 무작위 변수입니다. 모집단의 각 요소는 개인 (individual)이라 불리우며, 이들은 몇 가지 특성을 공유합니다..

통계적 인구가 개체의 그룹이 될 수있다 / 실제로 사람들이 기존의 (예를 들어, 도시의 모든 사람들의 집합) 또는 가상 그룹과 잠재적으로 무한한 개체는 모든 놀이의 예를 들면, 세트 (일반화로 임신 체스에서 가능).

인구에서 개인의 수가 큰 및 연구를 수행 할 때, 일반 인구에 비슷한 특성을 가지고 작은 그룹은 샘플로 인구를 분할.

일반적으로 대상 모집단의 형용사는 구체적인 결과를 얻고 자하는 인구이므로 추가됩니다..

이 인구가 시간의 측면에서 (특정 시간 기간 : 년, 월, 일,시, 분 등)로 구분하는 것이 중요하며, 공간 (등 대륙, 국가, 지역 등).

통계에서 그 표본은 그것이 추출 된 모집단을 대표해야합니다. 따라서이 결과는 통계적 추론을 통해 나머지 모집단에 외삽 될 수 있습니다.

연구 목적으로이 인구를 묘사하는 특성을 통계 변수라고하며 질적 또는 양적 일 수 있습니다..

다른 한편으로, 대상 집단에 통계 변수를 가질 수있는 값 집합을 가리키는 용어 관측 집단이 있습니다. 즉, 단일 모집단은 많은 수의 관측치를 가질 수 있습니다..

통계적 모집단의 8 가지 주요 유형

통계적 모집단을 구성하는 개인의 수에 따라, 이들은 다음과 같이 분류 될 수 있습니다 :

그것은 수를 포함하여 창고에, 수영장 풍선에, 도시의 주민으로, 명확하게 정의에서 개인 그룹에 상자를 의미합니다. 그들은 세고 분류 될 수있다..

이러한 유형의 인구의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

이들은 헤아릴 수없는 인구입니다. 그러나 모든 인구가 유한 물량의 물체 나 개인으로 구성된다는 것은 순수 개념적 개념이다..

무한한 인구의 경우를 예로들 수 있습니다 :

그것은 라틴 아메리카에서 생산적인 시대의 사람들의 수와 같은 구체적인 요소의 그룹입니다..

다른 예는 다음과 같습니다.

보시다시피이 사례는 동시에 실제 및 유한 인구의 사례입니다.

가설적인 상황에서 작업 할 때 적용되는 개념입니다. 예를 들어, 재난에서 살아남을 수있는 사람의 수.

그것은 등 불안, 공포, 심리적 개념에 관한 관찰의 샘플 작업을 할 때 발생하는 가상 관찰의 인구 관련이있다.

이 경우 관측 집단은 가설 적이거나 잠재력이있다..

예를 들면 다음과 같습니다.

그것은 오랜 기간 동안 그들의 본질을 거의 그대로 유지하는 요소들의 그룹에이 방법이라고 불린다..

이러한 경우의 예는 다음과 같습니다.

이 유형의 인구의 특성은 지속적으로 다양합니다..

확증 된 원인 인 확실한 이유 때문에 값을 변경하는 유형의 인구입니다. 의존성은 전체 또는 부분 일 수 있습니다..

예를 들면 다음과 같습니다.

우리는 여러 특성 때문에 연구에 관심이있을 때 다항식 집단을 말합니다..

예를 들어, 인구 조사는 일반적으로 서로 다른 인구의 변수 (나이, 위치, 소득 수준, 교육 등)에 대한 정보를 수집.

학생 (s / f). 인구 및 통계 표본. 에서 복구 된 : escuelas.net
García, José (2002). 통계 ISEI, CP의 통계 프로그램. 원본 주소 'colposfesz.galeon.com'
Complutense University of Madrid (s / f). 인구의 정의. 원본 주소 'e-stadistica.bio.ucm.es'
부에노스 아이레스 대학 (s / f). 통계 개념의 용어집. 원본 주소 'psi.uba.ar'
유니버스 수식 (s / f). 통계 인구. 원본 주소 'universoformulas.com'
위키 백과 (s / f). 통계 인구. 원본 주소 'en.wikipedia.org'