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인터넷 검색 자의 분류 (4 가지 유형)
그 검색 엔진 순위 는 인터넷의 계층 적 검색 엔진, 디렉토리, 하이브리드 검색 엔진 및 메타 검색 엔진으로 나눌 수 있습니다.
검색 엔진은 World Wide Web에서 정보를 찾도록 설계된 소프트웨어 시스템입니다. 키워드를 사용하여 해당 단어와 관련된 문서를 검색 한 다음 검색된 주제와의 관련성 순서대로 결과를 배치합니다..
인터넷 검색 엔진은 사용자가 필요로하는 정보를 추출합니다. 인터넷에서 사용할 수있는 대형 데이터베이스로 인해 가능합니다..
그들은 정보를 찾기 위해 매일 사용하는 도구가되었습니다. 덕분에 Google, AOL, Yahoo 및 Bing과 같은 검색 엔진으로 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다..
인터넷에는 수천 개의 서로 다른 검색 엔진이 있습니다. 각자 다른 능력과 특성을 가지고있다..
개발 된 첫 번째 검색 엔진은 Archie이며 FTP 파일을 검색하는 데 사용되었습니다. 최초의 텍스트 기반 검색 엔진은 Veronica.
사용자는 컴퓨터, 스마트 폰, 태블릿 또는 기타 전자 기기의 브라우저를 통해 검색 엔진에 액세스 할 수 있습니다..
인터넷 검색 엔진의 유형 분류
1- 계층 적 구직자 (거미)
이 유형의 검색 엔진은 '스파이더'를 사용하여 인터넷에서 웹을 검색합니다. 이 거미는 개별 웹 페이지를 입력하고, 키워드를 추출한 다음 인터넷 검색 엔진 데이터베이스에 페이지를 추가합니다.
이 유형의 검색 엔진의 장점은 다수의 페이지가 포함되어 있으며 사용하기 쉽다는 것입니다. 이러한 이유로 사용자가 친숙하게 만들고 반복적으로 사용하는 것이 일반적입니다..
반면에 단점은 너무 많은 데이터를 추출하기 때문에 너무 많은 정보를 가질 가능성이 매우 높다는 것입니다.
인터넷에서 인기있는 검색 엔진의 대부분은 Google, Bing, Yahoo, Baidu 및 Yandex와 같은 계층 적입니다..
모든 계층 적 인터넷 브라우저는 봇 (스파이더)을 사용하여 새 콘텐츠를 검색 데이터베이스에 검색하고 색인합니다.
검색 결과에 웹 페이지를 표시하기 전에 각 계층 검색 엔진이 따르는 네 가지 기본 단계가 있습니다.
미끄러짐
검색 엔진은 인터넷을 통해 활공하여 사용 가능한 웹 페이지를 찾습니다. 이것은 spider라는 소프트웨어로 수행됩니다. 산사태 사이의 빈도는 며칠이 걸릴 수 있습니다..
색인
그것은 웹 페이지를 가장 잘 묘사하는 단어와 표현을 식별하는 과정입니다. 식별 된 단어는 키워드로 참조되고 페이지는 식별 된 단어에 할당됩니다.
관련성 계산
검색 엔진은 요구 사항 체인의 검색 체인을 데이터베이스의 인덱싱 된 페이지와 비교합니다..
둘 이상의 페이지에 검색 문자열이 포함될 확률이 더 높기 때문에 검색 엔진은 검색 문자열과 함께 인덱스의 각 페이지의 관련성을 계산하기 시작합니다.
관련성을 계산하는 알고리즘이 여러 가지 있습니다. 이러한 알고리즘은 각각 키워드 또는 링크의 밀도와 같은 공통 요소에 대해 서로 다른 상대 가중치를가집니다..
그래서 각 검색 엔진은 동일한 검색 체인에 대해 서로 다른 결과 페이지를 제공합니다.
수시로 검색 엔진은 알고리즘을 변경합니다..
결과 검색
기본적으로 브라우저에 결과를 표시하는 것입니다. 가장 관련성이 높은 것으로부터 가장 중요하지 않은 것으로 분류 된 무한한 검색 결과 페이지.
2- 디렉토리
디렉토리는 목록에 대한 인간 활동에 의존하는 검색 엔진입니다. 웹 페이지가 디렉토리에 제시되고 해당 포함은 편집 팀에 의해 승인되어야합니다.
이 프로세스는 다음과 같이 발생합니다.
1 - 웹 사이트의 소유자는 목록에 나열되어야하는 범주와 함께 디렉토리에 대한 귀하의 사이트에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
2 - 제출 된 사이트가 수동으로 검토됩니다. 그런 다음 해당 카테고리에 추가하거나 목록에 대해 거부 할 수 있습니다. 좋은 콘텐츠가있는 사이트는 콘텐츠가 좋지 않은 웹 페이지에 비해 추가 될 가능성이 큽니다..
3 - 검색 창에 입력 된 키워드는 웹 페이지의 설명과 쌍을 이룹니다. 즉, 사이트의 내용에 대한 변경 사항은 동일한 사안에 대한 설명 만 고려되므로 고려하지 않습니다..
장점은 포함되기 전에 각 페이지의 관련성과 내용을 검토한다는 것입니다. 여러 번 결과가 줄어들면 필요한 것을 빨리 찾을 수 있습니다..
즉, 형식과 레이아웃은 대부분의 사람들에게 친숙하지 않으며 덜 일반적인 검색에 문제가있을 수 있습니다. 또 다른 단점은 웹 사이트 생성 및 디렉토리에 포함되는 것이 지연된다는 것입니다
일부 유명한 디렉토리에는 Open Dictionary Project, 인터넷 공공 도서관 및 DMOZ가 있으며 최근에 마감되었습니다..
3 하이브리드 검색 엔진
이러한 검색 엔진은 계층 적 검색 엔진과 디렉토리를 사용하여 검색 결과에 웹 페이지를 나열합니다..
Google과 같은 대부분의 스파이더 검색 엔진은 기본적으로 계층 적 검색 엔진을 기본 메커니즘으로 사용하고 보조 메커니즘으로 수동 모니터링을 사용합니다.
경우에 따라 사용자에게 웹 또는 디렉토리를 검색하는 옵션이 제공되는 경우도 있습니다. 다른 기회에서 사용자는 동일한 검색에서 인간이 치료 한 결과와 계층 적 결과를 모두받을 수 있습니다. 이 경우, 보통 인간의 결과가 먼저 나열됩니다.
Google과 Yahoo는이 카테고리에 속하는 주요 검색 엔진 중 두 가지입니다. 각 시스템은이 시스템으로 이전하는 검색 엔진입니다..
4- 메타 저스터 엔진
이러한 인터넷 검색 엔진은 다른 검색 엔진에서 동시에 검색 한 다음 결과를 단일 목록에 결합하는 엔진입니다.
장점은 더 많은 결과를 얻을 수 있지만 관련성과 품질이 상당히 저하 될 수 있다는 것입니다..
메타 검색 엔진의 예로는 Dogpile, Metacrawler 및 Clusty가 있습니다..
참고 문헌
- 검색 엔진의 다른 유형은 무엇입니까 (2016). webnotes.com에서 복구
- 인터넷 검색 : 검색 엔진의 유형. libguides.astate.edu에서 가져온
- 검색 엔진의 유형 (2008). zeald.com에서 검색 함
- 검색 엔진 및 그 유형 (2015). 슬라이드 쇼 닷컴에서 가져온
- 검색 엔진 (2017). computerhope.com에서 회복