몫:
종속 변수와 독립 변수는 무엇입니까? (예)
그 종속 변수 및 독립 변수 그들은 어떤 실험이나 조사의 두 가지 주요 변수입니다. 독립 변수 (VI)는 종속 변수 (VD)에 대한 영향을 연구하기 위해 변경되거나 제어되는 변수입니다. 종속 변수는 조사되고 측정되는 변수입니다..
그런 다음 원인 (독립 변수) 및 효과 (종속 변수)로 볼 수 있습니다. 독립적 인 것은 실험자에 의해 통제되는 반면, 의존적 인 것은 독립적 인 것에 반응하여 변화한다. 예를 들어 보겠습니다.
우리는 알코올 소비가 혈압에 미치는 영향을 연구하기위한 연구를 원합니다. 매일 소비되는 알코올의 양은 독립 변수 (원인)이며 혈압은 종속 변수 (효과)입니다..
다른 예 :
-담배가 물리적 저항에 미치는 영향. 담배 사용 (VI), 신체 저항 (DV).
-설탕 소비가 체중에 미치는 영향. 설탕 (VI), 무게 (VD).
과학적 방법에 대한이 기사에서 이러한 변수가 과학 연구에 사용되는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다..
독립 변수 및 종속 변수의 개념
독립 변수
독립 변수 (VI)는 종속 변수 (VD)에 영향을 주도록 변경되거나 제어됩니다. 예를 들어, 연구에서 체중에 대한 신장의 영향을 측정하고자합니다. 높이는 VI이며 무게는 VD입니다..
그것은 스스로 할 수 있고 실험자가하는 것과 같은 실험의 다른 변수에 의해 영향을받지 않습니다; 따라서 "독립적 인".
이것은 실험자가 체계적으로 다루거나 조작 할 수있는 변수로, 제어 된 변경은 종속 변수에 직접적인 영향을 미친다.
수학적 관점에서 말하면 방정식 또는 연구 모델의 입력 요소이며 그래프의 가로축 (x)에 표시됩니다.
바꾸어 말하면, 그것은 연구되고있는 관계에서 가정 된 "원인"입니다. 일반적으로 하나만 독립 변수로 선택되어 여러 변수가 종속 변수에 동시에 영향을 미치지 않도록합니다.
그러한 일이 발생하면 "독립적 인"변수의 수정 중 관찰 된 행동의 변화를 일으키는 변형을 확인하고 측정하는 것이 어려울 것입니다.
독립 변수는 연구 유형에 따라 통제 변수 또는 예측 변수라고도합니다..
종속 변수
종속 변수 (VD)는 독립 변수 (VD)의 영향을받는 변수입니다. 그것은 측정 된 것에 대한 효과에 관한 것입니다. 예를 들어 연구에서 식물이받는 태양의 양과 높이를 측정하고자합니다. 태양의 양은 VI입니다, 원인입니다. 식물의 높이는 측정 된 효과 인 RV가됩니다..
실험자가 그의 관찰과 측정에 초점을 맞추어 그의 행동이 통제 된 변화에 어떻게 반응 하는지를 보는 일반적인 연구의 초점입니다. 다시 말해, 그것은 연구 된 관계의 "효과"라고 주장됩니다.
그래프의 세로 좌표 (y) 축에 표시됩니다. 기능 모델 또는 방정식의 출력 요소이기 때문입니다. 이 변수에서 관찰 된 변화는 실험 결과의 근본 부분으로 세 심하게 기록됩니다.
연구 유형에 따라 실험 변수, 측정 변수 또는 반응 변수로도 알려져 있습니다.
종속 변수 및 독립 변수 식별 (예제 포함)
"의존적"또는 "독립적"이라는 단순한 이름은 그 정의가 매우 쉽고 보편적 인 것처럼 보이기 때문에 그 본성을 이해하기 위해 더 많은 설명이 필요하지 않다는 인상을 줄 수 있습니다..
특히 사회 또는 행동 과학에서 연구 변수의 정확한 식별은 혼란 스럽거나 분명하지 않을 수 있습니다. 이러한 이유로 결과가 적절하고 중요하다는 것을 보장하기 위해 차이를 관리하는 것이 매우 중요합니다
많은 학자들은 실험적이지 않거나 과학적 방법에 부합하지 않는 연구에 대해 "의존적"및 "독립적"이라는 용어 사용을 권장하지 않습니다.
그럼에도 불구하고 그들은 여전히 사회 연구에서 가장 일반적으로 사용되는 방법 론적 접근법의 일부분이다.
다음 연습은 선택된 변수를 식별하거나 구별하는 빠른 방법으로, 문장에서 학습 변수의 이름을 의미있는 방식으로 삽입합니다.
- / The [The독립 변수]는 [the]종속 변수], 그리고 그 / 그녀의 [종속 변수]가 [the]독립 변수].
예제들
1- 다음과 같이 제안 된 운동으로, 연구, "긍정적 인 피드백 '과'자부심 '의 2 개 다음 변수를 것 사용 : 긍정적 인 코멘트 자아 존중감의 변화를 야기하며 자부심에 변화를 일으킬 수 있다는 것은 불가능하다 긍정적 인 의견.
보다 논리적이고 과학적인 관점에서, 이전의 명제는 많은 의미를 가지며 종속 변수와 독립 변수 간의 식별과 차별화를 설명하기 위해 노력합니다.
그것은 긍정적 인 코멘트로 이어질 수 명에 긍정적 인 효과를 일으킬 수 있습니다 좋은 자부심을 가지고 사례를 논의 할 수있는 사회 심리적 연구의 측면에서 훨씬 더 깊이로, 이전 점에 명시된 바와 같이.
에서 2 좌우 될 것이다 제안 운동, 독립 변수와 행복의 수준으로 태양에 노출되는 결과를 사용하여, "햇빛에 노출 폐쇄 사무실에서 하루 종일 머물 노동자의 행복 수준을 증가".
독립은 노출 시간 (시간, 일, 주), 당신은 그들이 기분이 얼마나 하루의 끝에 노동자를 묻는 따라 멀티 스케일로 제어 할 수있다.
3-질문에 "어린이 혜택 또는 악화 소셜 네트워크를 무엇입니까?"그 원인을 생각하거나 아이들에 유익한 효과를 악화 때문에 당신은 분명히 독립 변수로 소셜 네트워크를 식별 할 수 있습니다. 이 효과는 연구 대상으로 제안 된 것이므로 종속 변수입니다.
다른 개구부 꼭지를 통해 흐르는 물의 양 4- 것 : 수도꼭지로서 제어 독립 변수 개구가 폐쇄 거의 절반 개방 개방 및 완전 개방. 종속 변수는 1 분당 리터 단위로 측정 한 수류.
5- 전기 모터는 전압을 증가시킴으로써 더 빠르게 회전합니다 : 전압으로 제어되는 전기의 전압, 독립 변수. 회전 속도는 분당 회전 수, 종속 변수.
참고 문헌
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