과학의 체계성이란 무엇인가?

그 체계적인 과학 과학 지식이 흩어지지 않고 통일된다는 사실을 의미합니다. 이것들은 집합의 일부이며, 그 집합의 요소들과 확립 된 관계에서만 의미가 있습니다..

반면에 과학은 우주에서 일하는 방식을 발견하는 체계적이고 논리적 인 과정입니다.

그것은 또한 우주의 모든 것들에 대한 발견을 통해 축적 된 지식의 몸입니다..

이러한 의미에서 과학이 제공하는 설명은 체계적으로 구성됩니다. 이것들은 현실에 나타난 질서와 조화를 반영합니다..

체계적인 과학의 차원

체계적인 과학은 과학적 지식이 다른 지식과 구별되게합니다..

이것은 다른 형태의 지식이 전적으로 비 체계적이라는 것을 의미하지는 않지만, 비교 적으로 더 큰 정도의 체계성을 나타낸다.

이것은 임의로 선택된 지식 영역이 아니라 동일한 주제에 관한 지식에 적용됩니다.

이제, 어떤 차원들은 과학의 체계성을 설명 할 수 있습니다..

논리 또는 수학과 같은 형식 과학에서, 높은 수준의 체계성은 연구 대상에 대한 기본적인 설명을 통해 달성됩니다.

이 객체들은 완전한 공리 체계와 논리적으로 서로 독립적 인 시스템을 특징으로합니다..

반면 경험적 과학은 분류 (분류법) 또는주기 화 (단계별 또는 단계별 분리)를 설명 자료로 사용합니다.

일반적으로 역사적 학문은 이야기가 이론적 요소 또는 법 관련성을 포함 할 수 있지만 특정 사건이나 과정이 발생한 이유를 설명하기 위해 서술을 사용합니다.

그들은이를 체계적으로 수행합니다. 예를 들어 가능한 대안 설명을 배제하지 않도록주의하십시오..

실증적 인 과학에서, 설명에는 이미 설명력이있다. 또한, 통일 된 설명을 제공 할 수있는 잠재력 때문에 과학의 체계적인 성격을 대폭 증가시키는 이론이 제시된다.

모든 학문 분야가 예측할 수있는 것은 아니지만 몇 가지 예측 절차를 구별 할 수 있습니다..

가장 단순한 경우는 경험적 데이터 규칙성에 기반한 예측을 말합니다.

과학에서 사용되는 경우 예측은 대개 일상적인 경우보다 훨씬 정교합니다..

과학은 인간의 지식이 오류에 의해 끊임없이 위협받는 것을 매우 진지하게 받아 들인다..

이것은 틀린 가정, 확고부동 한 전통, 미신, 환영, 편견, 편견 및 다른 원인을 가질 수 있습니다. 과학은 이러한 오류의 원인을 찾아 내고 제거하는 메커니즘을 가지고있다..

다른 과학 분야에서 귀하의 주장을 방어 할 수있는 방법이 있습니다. 예를 들어, 공식 과학에서는 공리 또는 정의가 아닌 모든 진술에 대한 테스트를 제공함으로써 오류를 제거합니다..

반면에 경험적 과학에서는 경험적 자료가 지식 주장의 방어에서 탁월한 역할을한다.

과학적 지식은 무엇보다도 일상 지식보다 다른 지식과의 연결성이 더 큽니다..

또한 과학적 연구와 실용적인 목적을위한 관련 활동 사이에는 일시적인 영역이 있습니다

과학은 지식의 축적을 향상시키고 확장시키기 위해 끊임없이 노력합니다. 특히 현대 자연 과학은 정밀도만큼 범위가 괄목할만한 성장을 기록했다..

과학은이 목표를 달성하기위한 완전하고 체계적인 지식의 목표를 갖는 데 체계적이다..

그는 끊임없이 기존 데이터를 체계적으로 개선하고 새로운 데이터를 얻고, 자신의 목적을 위해 다른 지식 체계를 활용하고 지식을 향상시킬 수있는 기회를 체계적으로 강요합니다.

과학적 지식은 본질적인 인식론 적 연결 덕분에 어수선한 골격이 구조화 된 것이 아닙니다..

지식의 적절한 표현은이 내부 구조를 고려해야한다..

요약하면, 체계성에는 몇 가지 차원이있을 수 있습니다. 과학을 특징 짓는 것은 가능한 대체 설명을 배제하는 데 더 큰주의를 기울이는 것, 예측이 근거로하는 데이터와 관련하여보다 상세한 정교함, 오류 원인의 탐지 및 제거에 대한 더 큰주의.

따라서, 사용 된 방법은 과학에 특유한 것이 아니며, 방법을 적용하는 방법에 훨씬 더 열심이어야합니다.

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