그래픽은 무엇입니까? 가장 뛰어난 용도

그 그래프는 통계 자료를 조직하십시오. 이러한 표현은 연구 된 표본 내에서 변수가 제시되는 빈도에 대한 정보를 수집합니다.

예를 들어, 그래프는 검정색, 갈색 및 노란색 머리카락을 가진 사람의 수를 보여줍니다.

그래프는 다른 용도가있다. 연구에서, 표와 그래프 생성 데이터 수집 수단을 통해 얻어진 분석 정보의 프리젠 테이션을위한 필수 도구이며.

이 그래프가 있으면 결과를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 여기에는 일반적으로 이들의 특성을 고려한 그룹화 된 데이터가 있습니다. 또한 배포자에 대한 개요를 독자에게 제공하여 백분율로 표시 할 수도 있습니다..

연구 작업에서 이러한 표현은 프로젝트 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 인구 통계에서 인구 피라미드는 한 국가에 살고있는 인간 집단의 특정 특성을 보여주는 데 사용됩니다.

또한 히스토그램, 피라미드, 가로 막 대형 차트, 기타 그래픽 유형의 정보를 체계화하는 것이 더 매력적입니다.

그래픽의 6 가지 주요 용도

테이블과 그래프 같은 데이터를 구성하는 몇 가지 방법이 있으며, 후자는이 작업을 수행하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다..

분석 된 데이터로부터 도출 된 특정 요구에 따라 사용될 수있는 다양한 유형의 그래프가 있습니다.

예를 들어, 동일한 변수의 두 데이터를 포함하려는 경우 막대 다이어그램을 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 하나 이상의 변수의 상대 빈도와 절대 빈도의 값을 나타낼 수 있습니다.

만약 (값 간격으로 또는 그룹으로 배열 된 경우) 클러스터 분배 작업하는 경우에는, 히스토그램을 사용하여 데이터 프리젠 테이션이 유형의 적합한 최고.

시간이 지남에 따라 변수의 진화를 나타내려면 주파수 다각형을 사용하는 것이 좋습니다. 이 유형의 그래프는 추세의 상승 및 하락을 보여주는 데 이상적입니다..

예를 들어, 구매 및 판매를 처리하는 회사는이 그래프를 사용하여 1 년 내에 비즈니스 트랜잭션의 상태를 표시 할 수 있습니다.

연구 프로젝트에서는 정보 수집 도구를 통해 정보를 얻습니다..

이 정보는 독자가 데이터를보다 빨리 이해할 수 있도록 체계화되어야합니다.

사실, 연구 프로젝트는 테이블과 그래프를 통해 결과를 제시하는 전체 장을 열거합니다.

인구 통계에서 그래프는 인구 분포를 나타내는 데 사용됩니다. 보통 히스토그램과 그림이 사용됩니다. 이 사용에 대한 명확한 예는 인구 피라미드.

인구 피라미드 (인구 피라미드라고도 함)는 성별 및 나이별로 개인을 구성하는 그래픽 리소스입니다..

피라미드는 두 부분으로 구성되어 있습니다. 기저부에는 수백만으로 표시된 개인의 숫자가 있으며, 중심에는 연령의 간격이 표시됩니다..

여러 번 통계 자료를 비교할 필요가 있습니다. 이 경우 대역 다이어그램을 사용할 수 있습니다.

밴드 다이어그램은 임시 비교를 허용합니다. 이것은 동일한 변수가 두 가지 다른 기간에 연구된다는 것을 의미합니다. 또한 둘 이상의 변수가있는 단일 그래프로 작업 할 수도 있습니다.

예를 들어, 각기 다른 분야 (1 차, 2 차 및 3 차) 국가의 경제가 분석되고 있습니다. 이에 덧붙여, 우리는 2007 년과 2017 년의 각 분야의 성과를 관찰하고자합니다.

이 경우 행해지는 것은 세 쌍의 막대가있는 그래프입니다. 각 막대에 한 쌍씩 있습니다. 각 막대는 매년 값을 나타냅니다..

그래프는 서면 텍스트보다 대화식입니다. 이러한 이유로 많은 사람들은 서면 형식으로 설명하는 것이 아니라 이러한 유형의 자원으로 데이터를 구성하는 것을 선호합니다.

다양한 유형의 그래픽이 있습니다. 이 중 일부는 다른 요소보다 더 매력적입니다. 요소 또는 사용되는 색.

예를 들어, 막대 그래프, 히스토그램 및 (케이크처럼) 파이 차트는 다른에서 하나 개의 변수를 구분하기 위해 색상을 사용합니다. 이러한 분리는 그래픽의 이해를 증진.

가장 눈에 띄는 그래픽 중 하나는 비유적인 다이어그램이라고도하는 그림입니다. 이미지 나 다른 그래픽 기호를 사용하여 변수 간의 차이를 보여줍니다..

그림 문자에는 두 가지 유형이 있습니다. 전자는 변수에 영향을 미치는 빈도에 비례하여 크기가 증가하거나 감소하는 도면을 사용합니다..

두 번째 유형의 그림은 주파수가 나타내는 횟수만큼 반복 된 그림을 사용합니다. 그래프가 이해 될 수 있도록 기본 그림에는 값이 지정되어야합니다. 다음은 그 예입니다.

$ = 1 %

2013 년 $$$$$$$$$$

2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 년 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017 년 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

그래프 자체에 대해 설명합니다. 즉, 제시된 데이터에 대한 자세한 설명과 함께 확장 할 필요가 없음을 의미합니다..

상세한 설명이 필요할 수있는 유일한 경우는 그래프가 그룹 배포 시스템에 의해 관리되는 경우입니다. 즉, 데이터가 대기업에서 조직되었을 때.

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