몫:
8 가지 유형의 연구 가설 (예제 포함)
가설은 변수의 가능한 특성과 이들 변수 사이에 존재하는 관계를 결정합니다. 모든 과학 연구는 하나 또는 여러 가지 가설을 시연하기위한 것이어야합니다.
가설은 과학적 연구에 의해 입증 될 수있는 가정이다. 즉, 가설은 문제의 공식이다. 변수 사이에 가능한 관계를 확립한다.
다양한 기준에 따라 가설을 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 것은 귀무 가설, 일반 또는 이론 가설, 작업 가설 및 대체 가설을 구별하는 것이다. 차례로 각 카테고리 내에서 다른 하위 유형이 식별됩니다.
색인
- 1 가설과 과학적 방법
- 과학적 연구에서 주요 가설의 유형
- 2.1 - 널 가설
- 2.2 - 일반 또는 이론적 가설
- 2.3 - 작업 가설
- 2.4 - 대체 가설
- 3 다른 유형의 가설
- 3.1 - 상대적인 가설
- 3.2 조건부 가설
- 4 가능한 대안 분류
- 4.1 - 확률 론적 가설
- 4.2 - 결정 론적 가설
- 5 참고
가설과 과학적 방법
과학적 방법 중에 주요 가설의 타당성을 증명하려고 노력할 것입니다. 이것은 일하는 가설로 알려져 있습니다. 몇 가지 그럴듯한 가설을 조사하기를 원한다면, 대안 가설들이 고려 될 것이다. 실용 가설과 대안에는 세 가지 하위 유형이있다 : 속성 적, 결합 적, 인과 관계 가설.
변수들 사이의 관계를 정량화하는 작업 및 대안 가설과 달리, 일반 또는 이론적 가설은 그것들 사이의 개념적 관계를 수립한다. 반면에, 귀무 가설은 연구중인 변수들 사이에 관련성이 없다고 판단하는 귀무 가설이다.
실용 가설과 대립 가설의 타당성을 입증 할 수 없다면, 귀무 가설은 유효한 것으로 인정 될 것이다. 이 외에도 상대적인 조건부 조건부와 같은 다른 유형의 가설이 있습니다. 그들은 또한 다른 기준에 따라 분류 될 수 있습니다. 예를 들어, 확률 론적 결정 론적 가설을 구별하는 것이 가능하다..
과학적 조사에서 주요 가설의 유형
-Null 가설
귀무 가설은 연구 변수 간에는 아무런 관계가 없다고 가정합니다. 이런 이유로 비 관계 가설이라고도합니다..
이 가설은 working hypothesis와 alternative hypotheses가 유효하지 않다는 조사가 나온다면 받아 들여질 것이다..
예제
"학생들의 머리 색깔과 학업 성적 간에는 아무런 관련이 없습니다".
-일반 또는 이론적 가설
일반적 또는 이론적 가설은 변수를 정량화하지 않고 개념적 방식으로 공식화 된 가설이다.
일반적으로 이러한 가설은 유사한 행동의 관찰에 기초한 유도 또는 일반화 과정을 통해 얻어진다.
예제
"학생이 공부하는 시간이 길수록 성적이 향상됩니다".
이론적 가설 중에는 두 가지 변수간에 차이가 있지만 크기를 측정하지 않는 차이 가설이 있습니다. 예를 들어, "대학에서 전국 학생의 수는 유학생 수보다 큽니다.".
-작업 가설
작업 가설은 과학적 연구를 통해 증명되거나 지원되기 위해 시도 된 것이다.
이 가설들은 실험적으로 검증 될 수 있으므로 연산 가설이라고도합니다..
일반적으로, 그들은 공제에서 얻습니다 : 특정 경우에 구체화 된 일반 법칙을 기반으로합니다. 작업 가설은 속성 적, 연관 적 또는 인과적일 수있다..
- 기여할 수있는
속성 또는 포인트 유행 가설은 사실을 설명합니다. 이 가설은 실제 행동을 묘사하는 데 사용됩니다. 실제 행동은 측정 가능하며 다른 행동과 구별 될 수 있습니다. 속성 가설은 단일 변수로 구성됩니다.
예제
"대다수의 학생들은 18 세에서 23 세 사이입니다.".
- 연관성있는
연관 가설은 두 변수 사이의 관계를 수립합니다. 첫 번째 변수가 알려지면 두 번째 변수를 예측할 수 있습니다..
예제
"마지막 과정에서와 같이 첫 번째 과정에 두 배의 학생이 있습니다".
- 인과 관계
인과 관계 가설은 두 변수 사이의 관계를 결정합니다. 첫 번째 변수의 증가 또는 감소는 두 번째 변수의 증가 또는 감소를 결정합니다. 이러한 변수를 각각 "원인"및 "효과"라고합니다..
인과 관계 가설을 입증하기 위해서는 인과 관계의 존재 또는 통계적 관계가 결정되어야한다. 또한 다른 설명을 제거하여 시연 할 수도 있습니다. 이 가설들의 공식은 "Yes ... then ..."유형이다..
예제
"학생이 주당 10 시간을 더 공부하면, 10 점 만점에 1 점씩 향상됩니다..
-대안 가설
대안 가설은 가설을 일하는 것과 동일한 문제에 답하려고 시도한다. 그러나, 그들의 이름이 암시 하듯이, 그들은 가능한 다른 설명을 찾습니다. 따라서 동일한 조사 과정에서 다른 가설을 시험 할 수있다..
공식적으로 이러한 가설은작업 가설과 유사합니다. 또한 속성 적, 연관 적 및 인과 적으로 분류 될 수 있습니다.
다른 유형의 가설
일부 저자는 덜 일반적인 가설의 다른 유형을 식별합니다. 예 :
-상대적인 가정
상대 가설은 두 개 이상의 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 평가합니다.
예제
"대학생 수에 대한 가격 상승의 영향은 대학생 수에 따른 급여 하락의 영향보다 적다".
변수 1 : 가격 인상
변수 2 : 임금 하락
종속 변수 : 대학생 수.
-조건부 가설
조건부 가설은 한 변수가 다른 두 변수의 값에 의존한다고 가정합니다. 이 경우 가설은 인과 관계와 유사하지만 "원인"과 "영향"이라는 두 가지 변수가 있습니다..
예제
"학생이 운동을 가져 오지 않고 늦은 경우, 학생은 수업에서 퇴학 당할 것입니다.".
원인 1 : 운동을하지 마십시오..
원인 2 : 늦게 도착합니다..
효과 : 추방 됨.
"효과"변수가 충족되기 위해서는 두 가지 "원인"변수 중 하나를 충족시키기에 충분하지 않습니다. 둘 다 충족되어야합니다.
가능한 대안 분류
노출 된 과학적 연구 가설의 분류가 가장 일반적입니다. 그러나 다른 기준에 따라 가설을 분류하는 것도 가능하다..
예를 들어, 확률 론적 결정 론적 가설을 구별하는 것이 가능하다..
-확률 론적 가설
이 가설들은 대부분의 인구에서 충족되는 변수들 사이에 관계가 있음을 시사한다.
예제
"학생이 공부하지 않으면, 그는".
-결정 론적 가설
이 가설들은 항상 만나는 변수들 사이의 관계를 제시한다.
예제
"학생이 시험에 나타나지 않으면 시험을 중단합니다.".
참고 문헌
- Fernández Guerrero, G. 연구 방법론. 런던 대학교 구매 가능 지역 : s3.amazonaws.com
- Kumar, R. 1999. 연구 방법론. 초보자를위한 단계별 가이드. 런던 : SAGE Publications Ltd. 이용 가능 인원 : sociology.kpi.ua
- Powner, L.C. 실증 연구 및 작문 : 정치 과학 학생의 실용 가이드. 싱가포르 : CQ Press.
- Sabino, C. 19922. 연구 과정. 카라카스 : Panapo.
- 새크라멘토 시티 칼리지. 연구 가설 : 유형. 에서 구할 수 있습니다 : scc.losrios.edu