3 개의 주요 통계 지점

그 통계 그것은 데이터의 수집, 분석, 해석, 표현 및 구성 (질적 또는 양적 변수의 값 집합)에 해당하는 수학의 한 분야입니다. 이 규율은 현상 (물리적 또는 자연적)의 관계와 의존성을 설명하고,.

통계 학자이자 영국의 경제학자 Arthur Lyon Bowley는 통계를 "서로 관련있는 연구 부서의 사실에 대한 수치 적 진술"이라고 정의합니다. 이러한 의미에서, 통계는 특정 인구 (통계, 개인, 물체 또는 현상 세트) 및 / 또는 집단 현상 또는 집단 현상.

이 수학 분야는 물리학에서 사회 과학, 보건 과학 또는 품질 관리에 이르기까지 다양한 분야에 적용 할 수있는 횡단 과학입니다.

또한 얻은 데이터에 대한 연구를 통해 결정을 내리거나 일반화하기가 더 용이 해지는 비즈니스 또는 정부 활동에 큰 가치가 있습니다..

문제에 적용된 통계 조사를 수행하는 일반적인 관행은 인구, 다양한 주제가 될 수있다..

인구의 일반적인 예는 한 국가의 전체 인구이며, 따라서 국가 인구 조사를 수행 할 때 통계 조사가 수행됩니다.

통계학의 일부 전문 분야는 보험 계리 과학, 생물 통계학, 인구 통계, 산업 통계, 통계 물리학, 조사, 사회 과학 통계, 계량 경제학 등입니다..

심리학에서는 정신 분석, 통계적 절차를 사용하여 인간의 마음의 심리적 변수를 전문적으로 정량화합니다..

통계의 주요 지점

통계는 크게 두 가지 영역으로 나뉩니다. 기술 통계 및 E추론 통계, E를 구성하는응용 통계.

이 두 영역 외에도 수학 통계, 이론적 기초 통계.

그 설명 통계 정보 수집 모음의 정량적 (측정 가능) 특성을 설명하거나 요약하는 통계의 한 부분입니다..

즉, 설명 통계는 통계 샘플을 요약하는 역할을합니다 ( 인구) 학습하는 대신 인구 샘플을 나타내는.

기술 통계에서 데이터 세트를 설명하는 데 일반적으로 사용되는 측정 값 중 일부는 중심 경향의 측정 그리고 변동성 측정 o 분산.

중심 경향의 측정과 관련하여, 평균, 그 중간 값의 그리고 패션. 변동성 측정은 분산, 그 첨도, 등..

기술 통계는 일반적으로 통계 분석에서 수행되는 첫 번째 부분입니다. 이 연구의 결과는 대개 그래프를 수반하며 거의 모든 정량적 (측정 가능) 데이터 분석의 기초를 나타냅니다.

기술적 인 통계의 예로 야구 타자가 얼마나 잘 수행하고 있는지를 요약하는 숫자를 생각해 볼 수 있습니다..

따라서, 그 수는 히트 곡 배터에게 배팅 한 횟수로 나눈 배팅을 제공합니다. 그러나이 연구는 그와 같은 배치가 홈런.

설명 통계 연구의 다른 예는 다음과 같습니다. 특정 지리적 영역에 거주하는 시민의 평균 연령, 특정 주제를 언급하는 모든 책의 평균 길이, 방문객이 인터넷 페이지.

그 추론 통계 주로 추론과 유도의 사용에 의한 기술적 통계와 다르다..

즉,이 통계 분야는 인구 즉, 데이터를 수집하고 요약 할뿐만 아니라 얻은 데이터로부터 특정 특성이나 특성을 설명하기도합니다.

이러한 의미에서 추론 통계는 기술적 통계에 의한 통계 분석의 정확한 결론을 얻는 것을 의미합니다.

이러한 이유로 사회 과학 실험의 많은 부분은 인구 따라서 추론과 일반화에 의해 결정될 수있다. 인구 일반적으로 동작한다..

추론 통계를 통해 얻은 결론은 무작위 (패턴 또는 규칙 성의 결여)의 영향을 받지만 적절한 방법의 적용을 통해 관련 결과를 얻는다.

그래서, 설명 통계 ~로서 추론 통계 그들은 손을 잡자..

추론 통계는 다음과 같이 나뉩니다.

유한 수의 매개 변수 (통계 변수에서 파생 된 데이터의 양을 요약 한 숫자)로 결정되는 실제 데이터의 분포를 기반으로하는 통계 절차가 포함됩니다..

파라 메트릭 절차를 적용하려면, 대부분 연구 된 결과 형태의 분포 형태를 미리 알아야합니다..

따라서 획득 된 데이터의 분포가 전체적으로 알려지지 않은 경우에는 매개 변수가없는 프로 시저를 사용해야합니다..

이 추론 통계학 분파는 테스트에서 적용된 절차와 그 분포가 소위 파라 메트릭 기준에 부합하지 않는 통계 모델을 포함합니다. 연구 된 데이터는 분포를 정의하는 데이터이므로 이전에 정의 할 수 없습니다.

비 파라 메트릭 통계는 데이터가 알려진 분포를 따르는 지 모를 때 선택해야하는 절차이므로 매개 변수 절차 이전 단계 일 수 있습니다.

마찬가지로, 비 파라 메트릭 테스트에서 적절한 샘플 크기를 사용하면 오류 가능성이 줄어 듭니다.

그것은 같은 방식으로 수리 통계, 통계 학문으로.

이것은 통계학 연구의 이전 규모로 구성되며, 확률 이론 (수학을 공부하는 수학 분야 임의의 현상) 및 기타 수학 분야.

수학 통계는 데이터에서 정보를 얻고 다음과 같은 수학적 기법을 사용하여 구성됩니다. 수학적 분석, 선형 대수학, 확률 론적 분석, 미분 방정식 등. 따라서 수학 통계는 적용된 통계의 영향을받습니다..

통계 (2017 년 7 월 3 일). 있음 위키 백과, 무료 백과 사전. 2017 년 7 월 4 일 08:30에 en.wikipedia.org에서 검색 함
데이터. (2017 년 7 월 1 일). 있음 위키 백과, 무료 백과 사전. 2017 년 7 월 4 일 08:30에 en.wikipedia.org에서 검색 함
통계 (2017 년 6 월 25 일). 위키 백과, 무료 백과 사전. 협의 날짜 : en.wikipedia.org의 2017 년 7 월 4 일 08:30
매개 변수 통계. (2017 년 2 월 10 일). 위키 백과, 무료 백과 사전. 협의 날짜 : en.wikipedia.org의 2017 년 7 월 4 일 08:30
비 매개 변수 통계. (2015, 8 월 14 일). 위키 백과, 무료 백과 사전. 협의 날짜 : en.wikipedia.org의 2017 년 7 월 4 일 08:30
기술 통계 (2017 년 6 월 29 일). 위키 백과, 무료 백과 사전. 협의 날짜 : en.wikipedia.org의 2017 년 7 월 4 일 08:30
추론 통계. (2017 년 5 월 24 일). 위키 백과, 무료 백과 사전. 협의 날짜 : en.wikipedia.org의 2017 년 7 월 4 일 08:30
통계적 추론. (2017 년 7 월 1 일). 있음 위키 백과, 무료 백과 사전. 2017 년 7 월 4 일 08:30에 en.wikipedia.org에서 검색 함
추리 통계 (2006, 10 월 20 일). 연구 방법 기술 자료. 2017 년 7 월 4 일 08:31 검색 됨, socialresearchmethods.net에서
기술 통계 (2006, 10 월 20 일). 연구 방법 기술 자료. 2017 년 7 월 4 일 08:31 검색 됨, socialresearchmethods.net에서.

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